NumPy Tutorial - NumPy Tipo de Dados e Conversão

1. Tipo de dados NumPy
2. Conversão do tipo de dados

O tipo de dados - dtype na NumPy é diferente dos tipos de dados primitivos em Python, por exemplo, dtype tem o tipo com maior resolução que é útil no cálculo dos dados.

Tipo de dados NumPy

Ao criar um novo dado ndarray, você pode definir o tipo de dados do elemento por string ou constantes de tipo de dados na biblioteca NumPy.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype="int64")

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

Conversão do tipo de dados

Após a instância de dados ser criada, você pode mudar o tipo do elemento para outro tipo com o método astype(), como de inteiro para flutuante e assim por diante.

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))