Seaborn Tsplot() em Python
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Neste tutorial, aprenderemos como usar a função seaborn.tsplot()
no Seaborn.
O seaborn.tsplot()
é uma função muito robusta e útil. É usado quando temos o carimbo de data / hora para os dados disponíveis. É usado para representar graficamente um ou mais dados de série temporal. Os dados podem ser na forma de um DataFrame longo ou um array N-Dimensional com dimensões em unidades e tempo.
Essa função também pode plotar vários dados de série temporal de forma fácil e eficiente. Podemos personalizar o gráfico final usando uma variedade de parâmetros como unit
, condition
e muito mais. O parâmetro unit
pode ser uma série ou coluna DataFrame usada para identificar a unidade de amostragem, e o parâmetro condition
pode identificar a condição dos dados ou suas categorias.
Podemos alterar a linha final usando os parâmetros color
e linewidth
para tornar o gráfico visualmente mais atraente.
No código a seguir, traçaremos um gráfico usando esta função.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
{
"Date": [
"01012019",
"01022019",
"01032019",
"01042019",
"01052019",
"01062019",
"01072019",
"01082019",
],
"Price 1": [77, 76, 68, 70, 78, 79, 74, 75],
}
)
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format="%d%m%Y")
sns.tsplot(data=df["Price 1"], time=df["Date"], color="blue", linewidth=5)
É importante saber que, embora essa função seja muito poderosa para traçar dados de série temporal, ela foi descontinuada na versão de janeiro de 2020 do módulo marítimo. É aconselhável usar a função seaborn.lineplot()
como alternativa.
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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