Use o número de Euler em Python
-
Use
math.e
para obter o número de Euler em Python -
Use
math.exp()
para obter o número de Euler em Python -
Use
numpy.exp()
para obter o número de Euler em Python
O número de Euler ou e
é uma das constantes mais fundamentais na matemática, bem como pi
. e
é a base das funções logarítmicas naturais. É um número irracional que representa a constante exponencial.
Este tutorial demonstrará como replicar o número de Euler (e
) em Python.
Existem três maneiras comuns de obter o número de euler e usá-lo para uma equação em Python.
- Usando
math.e
- Usando
math.exp()
- Usando
numpy.exp()
Use math.e
para obter o número de Euler em Python
O módulo Python math
contém várias constantes matemáticas que podem ser usadas para equações. O número de Euler ou e
é uma daquelas constantes que o módulo math
possui.
from math import e
print(e)
Resultado:
2.718281828459045
A saída acima é o valor base da constante e
.
Como um exemplo de equação, vamos criar uma função obter o valor de e^n
ou e
à potência de um número n
onde n = 3
.
Além disso, observe que a sintaxe para a operação de energia em Python é os asteriscos duplos **
.
from math import e
def getExp(n):
return e ** n
print(getExp(3))
Resultado:
20.085536923187664
Se você preferir ter controle sobre o número de casas decimais do resultado, uma forma de conseguir isso é formatar o valor como uma string e imprimi-lo após formatá-lo.
Para formatar um valor flutuante para n
casas decimais, podemos usar a função format()
em uma string com esta sintaxe {:.nf}
onde n
é o número de casas decimais a serem exibidas.
Por exemplo, usando o mesmo exemplo acima, formate a saída com 5 casas decimais.
def getExp(n):
return "{:.5f}".format(e ** n)
print(getExp(3))
Resultado:
20.08554
Use math.exp()
para obter o número de Euler em Python
O módulo math
também possui uma função chamada exp()
que retorna o valor de e
à potência do número. Comparado com math.e
, a função exp()
executa consideravelmente mais rápido e inclui código que valida o parâmetro de número fornecido.
Para este exemplo, tente usar um número decimal como parâmetro.
import math
print(math.exp(7.13))
Resultado:
1248.8769669132553
Outro exemplo seria obter o valor base real de e
definindo o parâmetro como 1
para determinar o valor.
import math
print(math.exp(1))
Resultado:
2.718281828459045
A saída é o valor real de e
definido para 15 casas decimais.
Use numpy.exp()
para obter o número de Euler em Python
A função exp()
dentro do módulo NumPy
também faz a mesma operação e aceita o mesmo parâmetro de math.exp()
.
A diferença é que ele tem um desempenho mais rápido do que math.e
e math.exp()
e enquanto math.exp()
aceita apenas números escalares, numpy.exp()
aceita números escalares, bem como vetores como matrizes e coleções.
Por exemplo, use a função numpy.exp()
para aceitar um array de números de ponto flutuante e um único valor inteiro.
import numpy as np
arr = [3.0, 5.9, 6.52, 7.13]
singleVal = 2
print(np.exp(arr))
print(np.exp(singleVal))
Resultado:
[20.08553692 365.03746787 678.57838534 1248.87696691]
7.38905609893065
Se um array de números for usada como parâmetro, ele retornará um array de resultados da constante e
elevada à potência de todos os valores dentro de uma determinada matriz. Se um único número for fornecido como parâmetro, ele se comportará exatamente como math.exp()
.
Em resumo, para obter o número de Euler ou e
em Python, use math.e
. Usar math.exp()
precisará de um número como parâmetro para servir como valor do expoente e e
como valor base.
Usando exp()
no cálculo do expoente de e
sobre asteriscos duplos, **
tem um desempenho melhor do que o último, portanto, se você estiver lidando com números enormes, é melhor usar math.exp()
.
Outra opção é usar numpy.exp()
, que suporta um array de números como parâmetro e executa mais rápido do que ambas as soluções do módulo math
. Portanto, se os vetores estiverem envolvidos na equação, use numpy.exp()
em vez disso.
Skilled in Python, Java, Spring Boot, AngularJS, and Agile Methodologies. Strong engineering professional with a passion for development and always seeking opportunities for personal and career growth. A Technical Writer writing about comprehensive how-to articles, environment set-ups, and technical walkthroughs. Specializes in writing Python, Java, Spring, and SQL articles.
LinkedIn