Calcule o tempo decorrido em Python

Muhammad Maisam Abbas 30 janeiro 2023
  1. Calcule o tempo decorrido de uma função com a função time() do módulo time em Python
  2. Calcule o tempo decorrido de uma função com a função perf_counter() do módulo time em Python
  3. Calcule o tempo decorrido de uma função com a função process_time() do módulo time em Python
Calcule o tempo decorrido em Python

Neste tutorial, discutiremos métodos para calcular o tempo de execução de um programa em Python.

O módulo time é um módulo embutido que contém muitas funções relacionadas ao tempo. Vários métodos dentro do módulo de tempo podem ser usados ​​para calcular o tempo de execução de um programa em Python. Esses métodos são discutidos abaixo.

Calcule o tempo decorrido de uma função com a função time() do módulo time em Python

A função time() nos dá a hora atual em segundos. Ele retorna um valor flutuante que contém a hora atual em segundos. O exemplo de código a seguir nos mostra como podemos calcular o tempo de execução de uma função com a função time() em Python.

import time

start = time.time()

print("The time used to execute this is given below")

end = time.time()

print(end - start)

Resultado:

The time used to execute this is given below
0.00011444091796875

No código acima, primeiro inicializamos a variável start que contém a hora de início usando a função time() e, em seguida, inicializamos a variável end após a instrução print() usando a função time(). Em seguida, calculamos o tempo total de execução subtraindo o start do end.

Calcule o tempo decorrido de uma função com a função perf_counter() do módulo time em Python

A função perf_counter() fornece a medida mais precisa do tempo do sistema. A função perf_counter() retorna o tempo de todo o sistema e leva em consideração o tempo de suspensão. A função perf_counter() também pode ser usada para calcular o tempo de execução de uma função. O exemplo de código a seguir nos mostra como podemos calcular o tempo de execução de uma função com a função perf_counter() em Python.

import time

start = time.perf_counter()

print("This time is being calculated")

end = time.perf_counter()

print(end - start)

Resultado:

This time is being calculated
0.00013678300001629395

No código acima, primeiro inicializamos a variável start que contém a hora de início usando a função perf_counter() e, em seguida, inicializamos a variável end após a instrução print() usando a função perf_counter() . Em seguida, calculamos o tempo total de execução subtraindo o start do end.

Calcule o tempo decorrido de uma função com a função process_time() do módulo time em Python

A função perf_counter() é afetada por outros programas executados em segundo plano na máquina. Também conta o tempo de sono. Portanto, não é ideal para medir o tempo de execução de um programa.

A melhor prática para usar a função perf_counter() é executá-la várias vezes, e então o tempo médio forneceria uma estimativa razoavelmente precisa do tempo de execução.

Outra abordagem seria usar a função process_time(). A função process_time() é projetada especificamente para estimar o tempo de execução de um programa. Ele não é afetado por outros programas em execução em segundo plano na máquina. Também não conta o tempo de sono.

A função process_time() retorna um valor flutuante que contém a soma do sistema e o tempo de CPU do usuário do programa. O exemplo de código a seguir nos mostra como podemos calcular o tempo de execução de uma função com a função process_time() em Python.

import time

start = time.process_time()

print("This time is being calculated")

end = time.process_time()

print(end - start)

Resultado:

This time is being calculated
0.000991254000000108

No código acima, primeiro inicializamos a variável start que contém a hora de início usando a função process_time() e, em seguida, inicializamos a variável end após a instrução print() usando a função process_time() . Em seguida, calculamos o tempo total de execução subtraindo o start do end.

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Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.

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