Downgrade do Python 3.9 para 3.8
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Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o módulo
virtualenv
- Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o Anaconda
- Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o painel de controle
Você pode usar três métodos eficazes para fazer o downgrade da versão do Python instalada em seu dispositivo: o método virtualenv
, o método Painel de controle
e o método Anaconda
. Aqui em nosso tutorial, forneceremos os detalhes e os códigos de amostra de que você precisa para fazer o downgrade de sua versão Python.
Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o módulo virtualenv
O método virtualenv
é usado para criar e gerenciar diferentes ambientes virtuais para Python em um dispositivo; isso ajuda a resolver problemas de dependência, problemas de versão e problemas de permissão entre vários projetos.
Suponha que estejamos lidando com um projeto que requer uma versão diferente do Python para ser executado. Nesse caso, podemos usar o módulo virtualenv
para criar um novo ambiente virtual para aquele projeto específico e instalar a versão necessária do Python dentro desse ambiente virtual. Para criar um ambiente virtual, primeiro temos que instalar o módulo vritualenv
. Este é o comando para instalar este módulo:
pip install virtualenv
Agora, podemos criar nosso ambiente virtual usando o módulo virtualenv
. O comando para criar um novo ambiente virtual é fornecido a seguir.
virtualenv \path\to\env -p \path\to\python_install.exe
Aqui, \path\to\env
é o caminho do ambiente virtual e \path\to\python_install.exe
é o caminho onde a versão necessária do Python já está instalada. Para que esse comando funcione, primeiro temos que instalar a versão necessária do Python em nosso dispositivo.
Após a instalação, basta ativar nosso ambiente virtual. Você pode fazer isso executando o comando abaixo:
\path\to\env\Scripts\activate.bat
Aqui, \path\to\env
é o caminho do ambiente virtual.
Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o Anaconda
Também podemos usar o Anaconda, assim como virtualenv
, para fazer o downgrade de uma versão Python. Primeiro, você precisa instalar o Anaconda em seu dispositivo. Após a instalação, podemos criar um novo ambiente virtual para o nosso projeto usando o gerenciador de pacotes conda
. O comando para criar um ambiente virtual com conda
é dado abaixo:
conda create -n downgrade python=3.8 anaconda
Este comando cria um novo ambiente virtual chamado downgrade
para nosso projeto com Python 3.8. A próxima etapa é ativar nosso ambiente virtual. O comando para iniciar um ambiente virtual usando conda
é fornecido abaixo.
activate downgrade
O comando acima ativa o ambiente virtual downgrade
. Agora, podemos instalar todos os pacotes necessários para nosso projeto especial.
Esta abordagem é muito semelhante ao método virtualenv
. No entanto, o método conda
é mais simples e fácil de usar do que a abordagem anterior. Nem mesmo precisamos instalar outra versão do Python manualmente; o gerenciador de pacotes conda
o instala automaticamente para nós.
Faça downgrade do Python 3.9 para 3.8 com o painel de controle
Este método funciona apenas para dispositivos que executam o sistema operacional Windows. Essa abordagem envolve a desinstalação manual da versão Python existente anteriormente e, a seguir, reinstalar a versão necessária.
Podemos desinstalar o Python seguindo estes passos: Go to Control Panel -> Uninstall a program -> Search for Python -> Right Click on the Result -> Select Uninstall
.
Agora que a versão anterior do Python foi desinstalada do seu dispositivo, você pode instalar a versão do software desejada acessando a página oficial de download do Python.
Esta abordagem é a menos preferida entre as discutidas neste tutorial. É porque essa abordagem só funciona para Windows e só deve ser usada quando não precisarmos mais da versão anterior do Python.
A melhor abordagem para fazer o downgrade do Python ou usar uma versão diferente do Python, além daquela já instalada em seu dispositivo, é usar o Anaconda. Os comandos para usar o Anaconda são muito simples e automatizam a maioria dos processos para nós.
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
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