HOWTO · Pandas
Filtro Pandas DataFrame Com Múltiplas Condições
Este tutorial explica como podemos filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições.
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Este tutorial explica como podemos filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições.
Utilizaremos a DataFrame abaixo neste artigo.
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame(
{
"Stock": ["Tesla", "Moderna Inc", "Facebook", "Boeing"],
"Price": [835, 112, 267, 209],
"Sector": ["Technology", "Health Technology", "Technology", "Aircraft"],
}
)
print(stocks_df)
Resultado:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
Filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições utilizando a Indexação
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame(
{
"Stock": ["Tesla", "Moderna Inc", "Facebook", "Boeing"],
"Price": [835, 112, 267, 209],
"Sector": ["Technology", "Health Technology", "Technology", "Aircraft"],
}
)
print("Stocks DataFrame:")
print(stocks_df, "\n")
reqd_stocks = stocks_df[(stocks_df.Sector == "Technology") & (stocks_df.Price < 500)]
print("The stocks of technology sector with price less than 500 are:")
print(reqd_stocks)
Resultado:
Stocks DataFrame:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
The stocks of technology sector with price less than 500 are:
Stock Price Sector
2 Facebook 267 Technology
Filtra todas as entradas no stocks_df, cujo valor da coluna Sector é Technology e o valor da coluna Price é inferior a 500.
Especificamos as condições dentro de [] ligando as condições utilizando o & ou o operador | para indexar os valores com base em múltiplas condições. O operador & representa a lógica e, o que significa que ambas as condições devem ser verdadeiras para seleccionar uma entrada. O operador | representa a lógica and que significa se alguma condição é satisfeita para seleccionar a entrada.
Filtrar entradas de um Quadro de Dados com base em múltiplas condições utilizando o método query()
Passamos as múltiplas condições ligadas pelo operador & ou pelo operador | como argumento para o método query().
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame(
{
"Stock": ["Tesla", "Moderna Inc", "Facebook", "Boeing"],
"Price": [835, 112, 267, 209],
"Sector": ["Technology", "Health Technology", "Technology", "Aircraft"],
}
)
print("Stocks DataFrame:")
print(stocks_df, "\n")
reqd_stocks = stocks_df.query("Sector == 'Technology' & Price <500")
print("The stocks of technology sector with price less than 500 are:")
print(reqd_stocks)
Resultado:
Stocks DataFrame:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
The stocks of technology sector with price less than 500 are:
Stock Price Sector
2 Facebook 267 Technology
