Como Classificar Pandas DataFrame pelos Valores de uma Coluna

1. Ordem de classificação do DataFrame - Argumento ascending
2. Ordem de ordenação - Argumento na_position

Introduziremos o método pandas.DataFrame.sort_values para ordenar os valores DataFrame, e suas opções como ascending para especificar a ordem de ordenação e na_position que determina a posição de NaN no resultado ordenado.

Considere o seguinte DataFrame,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": ["g", "t", "n", "w", "n", "g"],
        "col2": [5, 2, 5, 1, 3, 6],
        "col3": [0, 7, 2, 8, 1, 2],
    }
)
print(df)

Se você executar este código, obterá a saída como segue, que ainda não está classificada.

    col1  col2  col3
0    g     5     0
1    t     2     7
2    n     5     2
3    w     1     8
4    n     3     1
5    g     6     2

Agora poderíamos ordenar o DataFrame com os códigos abaixo.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": ["g", "t", "n", "w", "n", "g"],
        "col2": [5, 2, 5, 1, 3, 6],
        "col3": [0, 7, 2, 8, 1, 2],
    }
)
print(df.sort_values(by=["col1"]))

Classificamos o DataFrame por col1. Depois de executar o código acima, você obterá a seguinte saída.

    col1  col2  col3
0    g     5     0
5    g     6     2
2    n     5     2
4    n     3     1
1    t     2     7
3    w     1     8

Também podemos utilizar mais de uma coluna para ordenação. Vamos mudar a última linha dos códigos acima como a seguir,

print(df.sort_values(by=["col1", "col2"]))

Resultado:

    col1  col2  col3
0    g     5     0
5    g     6     2
4    n     3     1
2    n     5     2
1    t     2     7
3    w     1     8

Agora o DataFrame também é classificado por col2.

Ordem de classificação do DataFrame - Argumento ascending

Por padrão, a ordenação está em ordem ascendente. Para ordenar DataFrame em ordem decrescente, precisamos colocar a bandeira ascending=False.

print(df.sort_values(by=["col1", "col2"], ascending=False))

Resultado:

    col1  col2  col3
3    w     1     8
1    t     2     7
2    n     5     2
4    n     3     1
5    g     6     2
0    g     5     0

Ordem de ordenação - Argumento na_position

A posição na_position especifica a posição de NaN após a classificação, ou seja, last coloca NaN no final. Seu valor padrão é first que coloca NaN no início do resultado ordenado.

Considere o seguinte DataFrame,

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series([np.nan, 2, 4, 10, 7])
print(s.sort_values(na_position="last"))

Depois de executar o código, obteremos a seguinte saída.

1     2.0
2     4.0
4     7.0
3    10.0
0     NaN