Como converter o Python Dictionary em Pandas DataFrame

1. Método para converter o dicionário em Pandas DataFame
2. Método para converter keys para serem as columns e os values para serem os row em Pandas DataFrame
3. pandas.DataFrame().from_dict() Método para converter dict em DataFrame

Apresentaremos o método para converter o dicionário Python para Pandas datafarme, e opções como ter chaves para serem as colunas e os valores para serem os valores de linha. Poderíamos também converter o dicionário aninhado para o DataFrame.

Introduziremos também outra abordagem utilizando pandas.DataFrame.from_dict, e encadearemos isto com qualquer método de renome para definir tanto o índice quanto os nomes das colunas de uma só vez.

Método para converter o dicionário em Pandas DataFame

Pandas DataFrame construtor pd.DataFrame() converte o dicionário em DataFrame se os itens do dicionário forem dados como argumento do construtor, mas não o dicionário em si.

# python 3.x
import pandas as pd

fruit_dict = {3: "apple", 2: "banana", 6: "mango", 4: "apricot", 1: "kiwi", 8: "orange"}

print(pd.DataFrame(list(fruit_dict.items()), columns=["Quantity", "FruitName"]))

As chaves e valores do dicionário são convertidas em duas colunas do DataFrame com os nomes das colunas dados nas opções colunas.

   Quantity FruitName
0         3     apple
1         2    banana
2         6     mango
3         4   apricot
4         1      kiwi
5         8    orange

Método para converter keys para serem as columns e os values para serem os row em Pandas DataFrame

Podemos simplesmente colocar parênteses ao redor do dicionário e remover o nome da coluna do código acima desta forma:

import pandas as pd

fruit_dict = {1: "apple", 2: "banana", 3: "mango", 4: "apricot", 5: "kiwi", 6: "orange"}

print(pd.DataFrame([fruit_dict]))

Resultado:

       1       2      3        4     5       6
0  apple  banana  mango  apricot  kiwi  orange

Vamos utilizar pandas compreensão do dicionário com cat para combinar todos os dicionários e depois passar a lista para dar novos nomes de colunas.

Considere o seguinte código,

import pandas as pd

data = {"1": {"apple": 11, "banana": 18}, "2": {"apple": 16, "banana": 12}}
df = pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in data.items()}).reset_index()
df.columns = ["dict_index", "name", "quantity"]
print(df)

Resultado:

  dict_index    name  quantity
0          1   apple        11
1          1  banana        18
2          2   apple        16
3          2  banana        12

pandas.DataFrame().from_dict() Método para converter dict em DataFrame

Utilizaremos from_dict para converter dict em DataFrame, aqui definimos orient='index' para utilizar chaves de dicionário como linhas e aplicamos rename() método para mudar o nome da coluna.

Considere o seguinte código,

import pandas as pd

print(
    pd.DataFrame.from_dict(
        {"apple": 3, "banana": 5, "mango": 7, "apricot": 1, "kiwi": 8, "orange": 3},
        orient="index",
    ).rename(columns={0: "Qunatity"})
)

Resultado:

         Quantity
apple           3
banana          5
mango           7
apricot         1
kiwi            8
orange          3