Matplotlib.pyplot.specgram() em Python
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Spectrogramas de plotagem Utilizando o método
matplotlib.pyplot.specgram() -
Plot Spectrogram Utilizando o método
scipy.signal.spectrogram()
Este tutorial explica como podemos traçar espectrosgramas em Python utilizando os métodos matplotlib.pyplot.specgram() e scipy.signal.spectrogram().
Podemos obter detalhes sobre a força de um sinal utilizando um espectograma. Quanto mais escura for a cor do espectrograma num ponto, mais forte é o sinal nesse ponto.
Spectrogramas de plotagem Utilizando o método matplotlib.pyplot.specgram()
matplotlib.pyplot.specgram(x,
NFFT=None,
Fs=None,
Fc=None,
detrend=None,
window=None,
noverlap=None,
cmap=None,
xextent=None,
pad_to=None,
sides=None,
scale_by_freq=None,
mode=None,
scale=None,
vmin=None,
vmax=None, *,
data=None,
**kwargs)
Exemplo: Spectrograma de Lote Utilizando o método matplotlib.pyplot.specgram()
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dt = 0.0001
w = 2
t = np.linspace(0, 5, math.ceil(5 / dt))
A = 20 * (np.sin(3 * np.pi * t))
plt.specgram(A, Fs=1)
plt.title("Spectrogram Using matplotlib.pyplot.specgram() method")
plt.show()
Resultado:
Cria um espectograma para a função A=20sin(3*np.pi*t) utilizando o método matplotlib.pyplot.specgram(). O argumento fs no método representa a frequência de amostragem.
Plot Spectrogram Utilizando o método scipy.signal.spectrogram()
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
dt = 0.0001
w = 2
t = np.linspace(0, 5, math.ceil(5 / dt))
A = 2 * (np.sin(1 * np.pi * 300 * t))
f, t, Sxx = signal.spectrogram(A, fs=1, nfft=514)
plt.pcolormesh(t, f, Sxx)
plt.ylabel("Frequency")
plt.xlabel("Time")
plt.title("Spectrogram Using scipy.signal.spectrogram() method")
plt.show()
Resultado:
Cria um espectograma para a função A=2sin(300*np.pi*t) utilizando o método scipy.signal.spectrogram(). O argumento fs no método representa a frequência de amostragem e ntft representa o comprimento do FFT utilizado.
O método retorna três valores f, t, e Sxx. O f representa o array de frequências de amostragem, o t representa o array de tempos de amostragem e o Sxx representa o espectrograma de A.
Este método não gera o gráfico do espectrograma do sinal de entrada. Podemos utilizar matplotlib.pyplot.colormesh() para gerar a figura.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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