Como conectar pontos de dispersão com linha em Matplotlib

1. Chamar show() depois de chamar tanto scatter() como plot()
2. matplotlib.pyplot.plot() Função com o Atributo linetyle
3. Palavra-chave zorder para alterar a ordem de sorteio

Podemos conectar pontos de scatter com uma linha chamando show() depois de termos chamado tanto scatter() como plot(), chamando plot() com a linha e atributos de ponto, e utilizando a palavra-chave zorder para atribuir a ordem de desenho.

Chamar show() depois de chamar tanto scatter() como plot()

O matplotlib.pyplot.scatter(x, y)com x como uma seqüência de coordenadas x e y como uma seqüência de coordenadas y cria um gráfico de pontos de dispersão. Para conectar esses pontos do gráfico de dispersão em ordem, chamar matplotlib.pyplot.plot(x, y) manter x e y o mesmo que os passados para a função scatter().

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y)
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
figure.tight_layout()

Resultado:

matplotlib.pyplot.plot() Função com o Atributo linetyle

Também podemos conectar os pontos scatterplotplot com a linha chamando apenas a função matplotlib.pyplot.plot() função juntamente com o atributo linetyle.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.plot(x, y, linestyle="solid", color="blue")
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()
figure.tight_layout()

Resultado:

Da mesma forma, também podemos tentar outros estilos de linhas diferentes

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.plot(x, y, "xb-")
plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.show()

Resultado:

Palavra-chave zorder para alterar a ordem de sorteio

Podemos utilizar a palavra-chave zorder para definir a ordem do desenho na figura. Atribuiremos diferentes ordens para plot e scatter e então inverteremos as ordens para mostrar diferentes comportamentos de ordem de desenho.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.scatter(x, y, color="r", zorder=1)
plt.plot(x, y, color="b", zorder=2)

plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")

plt.show()

Resultado:

plot() tem a ordem de 2, maior do que a ordem de scatter(), portanto, o gráfico de dispersão está no topo da linha.

Se invertermos a ordem, então o gráfico de linha estará no topo do gráfico de dispersão.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.scatter(x, y, color="r", zorder=2)
plt.plot(x, y, color="b", zorder=1)

plt.title("Connected Scatterplot points with line")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")

plt.show()

Resultado: