Como adicionar uma etiqueta do eixo Y ao eixo Y secundário em Matplotlib

1. Interação direta com o objeto axes
2. DataFrame.plot Método para adicionar uma etiqueta do eixo Y ao eixo Y secundário

Podemos interagir com o objeto axes diretamente ou utilizar o método DataFrame.plot para adicionar uma etiqueta do eixo y ao eixo y secundário em Matplotlib.

Interação direta com o objeto axes

Podemos fazer um enredo com dois eixos y diferentes utilizando dois objetos axes diferentes com a ajuda da função twinx(). Agora podemos utilizar o segundo objeto axes para fazer o gráfico do segundo eixo y variável e atualizar sua etiqueta.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(0, 5, 100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlabel("time (s)")
ax1.set_ylabel("sin", color="red")
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel("cos", color="green")
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

Resultado:

ax2 = ax1.twinx()

O Axes.twinx() cria um novo eixo duplo com um eixo y oposto ao eixo original, neste exemplo, o eixo 1.

DataFrame.plot Método para adicionar uma etiqueta do eixo Y ao eixo Y secundário

Podemos adicionar uma etiqueta do eixo y ao eixo y secundário com pandas também. Quando definimos a opção secondary_y para ser True no método DataFrame.plot, ela retorna diferentes eixos que podem ser utilizados para definir as etiquetas.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "Age": [22, 12, 18, 25, 30],
        "Height": [155, 129, 138, 164, 145],
        "Weight": [60, 40, 45, 55, 60],
    }
)
ax = df.plot(kind="line", x="Age", y="Height", color="DarkBlue")

ax2 = df.plot(kind="line", x="Age", y="Weight", secondary_y=True, color="Red", ax=ax)

ax.set_ylabel("Height")
ax2.set_ylabel("Weight")
plt.tight_layout()
plt.show()

Resultado: