Leia o arquivo CSV no Matlab
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Leia o arquivo CSV usando a função
readtable()
no MATLAB -
Leia o arquivo CSV usando a função
readmatrix()
no MATLAB -
Leia o arquivo CSV usando a função
readcell()
no MATLAB
Neste tutorial, discutiremos como ler um arquivo CSV usando as funções readtable()
, readmatrix()
e readcell()
no MATLAB.
Leia o arquivo CSV usando a função readtable()
no MATLAB
Você pode ler um arquivo CSV usando a função readtable()
. Esta função lê os dados do arquivo e os salva em uma tabela que contém variáveis em cada coluna. Se o arquivo CSV não contiver variáveis em cada coluna, a função readtable()
dará a eles um nome de variável padrão começando em var1
e assim por diante. Por exemplo, veja o código abaixo.
data = readtable('fileName.csv');
No código acima, lemos um arquivo com o nome fileName
com a extensão .csv
. Se você deseja exibir uma parte dos dados disponíveis, você pode fazê-lo usando o objeto data
no qual os dados são armazenados. Veja o código abaixo.
data(1:5 , 1:6);
O código acima imprimirá as primeiras cinco linhas e as primeiras cinco colunas. Se você deseja ler dados de intervalo específico do arquivo CSV, você pode definir o intervalo das colunas usando a propriedade Range
. Veja o exemplo de código abaixo.
data = readtable('fileName.csv','Range','A1:C7');
No código acima, especificamos um intervalo da coluna A1
à coluna C7
presente em uma planilha. Certifique-se de verificar o intervalo de dados do arquivo CSV antes de usar o intervalo. A propriedade ReadVariableNames
é usada para especificar se você deseja ler a primeira linha como variáveis ou não. Se você salvou o arquivo CSV com variáveis ou nomes de cada coluna, você pode usar esta propriedade. Desta forma, você saberá quais variáveis são importadas e quais não são. Se você não souber o nome da variável, seus tipos e intervalo de dados, pode usar a função detectImportOptions()
para detectar as propriedades do arquivo CSV. Veja o exemplo de código abaixo.
import_options = detectImportOptions('fileName.csv')
Usando esta função, você obterá muitas informações úteis sobre o seu arquivo CSV. Verifique este link para obter mais informações sobre a função readtable()
.
Leia o arquivo CSV usando a função readmatrix()
no MATLAB
Se você tiver dados numéricos salvos em um arquivo CSV, você pode usar a função readmatrix()
para ler os dados em um array. Veja o exemplo de código abaixo.
MyMatrix = readmatrix('fileName.csv')
Você deve especificar o nome do arquivo e sua extensão dentro da função readmatrix()
para ler o arquivo. Você também pode usar a função detectImportOptions()
para detectar e definir as opções de importação. Você pode alterar as propriedades de importação de acordo com seu arquivo CSV. Você também pode definir o intervalo da coluna a importar usando a propriedade Range
. Certifique-se de verificar o intervalo de dados do arquivo CSV antes de usar a propriedade Range
. Verifique este link para obter mais informações sobre a função readmatrix()
.
Leia o arquivo CSV usando a função readcell()
no MATLAB
Se você tem dados de célula salvos em um arquivo CSV, você pode usar a função readcell()
para ler os dados em uma célula. Veja o exemplo de código abaixo.
MyCell = readcell('fileName.csv');
Você deve especificar o nome do arquivo e sua extensão dentro da função readcell()
para ler o arquivo. Você também pode usar a função detectImportOptions()
para detectar e definir as opções de importação. Você pode alterar as propriedades de importação de acordo com seu arquivo CSV. Você também pode definir o intervalo dos dados usando a propriedade Range
. Veja o exemplo de código abaixo.
MyCell = readcell('fileName.csv','Range','A1:C10');
Certifique-se de verificar seu arquivo CSV antes de definir qualquer propriedade. Verifique este link para obter mais informações sobre a função readcell()
.