Medir o tempo de execução de uma função em C++ STL
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Use
std::chrono::high_resolution_clock::now
estd::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>
para medir o tempo de execução de uma função -
Use
std::chrono::high_resolution_clock::now
estd::chrono::duration<double, std::milli>
para medir o tempo de execução de uma função
Este artigo demonstrará vários métodos sobre como medir o tempo de execução de uma função em C++.
Use std::chrono::high_resolution_clock::now
e std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>
para medir o tempo de execução de uma função
O namespace std::chrono
consolida todos os utilitários de data e hora fornecidos pela biblioteca C++ STL. O último oferece várias implementações de relógio, uma das quais é std::chrono::high_resolution_clock
que corresponde ao relógio com o menor período de tique. Observe, porém, que este relógio depende da plataforma de hardware e até mesmo várias implementações de biblioteca padrão diferem, portanto, é melhor ler a documentação do compilador e certificar-se de que este seja adequado para os requisitos do problema. A ideia para medir o tempo de execução de uma função é recuperar a hora atual do relógio dado duas vezes: antes e depois da chamada da função, e calcular a diferença entre os valores. A hora atual é recuperada usando o método embutido now
. Uma vez calculada a diferença, ela deve ser interpretada em uma determinada unidade de tempo, o que é feito usando o utilitário std::chrono::duration_cast
. No exemplo a seguir, lançamos o resultado em unidades std::chrono::seconds
e geramos o valor com a função embutida count
. Observe que o funcSleep
no exemplo de código suspende a execução do programa por 3 segundos e então retorna o controle para a função main
.
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <thread>
using std::cout;
using std::endl;
void funcSleep() { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); }
int main() {
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
funcSleep();
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto int_s = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start);
std::cout << "funcSleep() elapsed time is " << int_s.count() << " seconds )"
<< std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
Resultado:
funcSleep() elapsed time is 3 seconds
Use std::chrono::high_resolution_clock::now
e std::chrono::duration<double, std::milli>
para medir o tempo de execução de uma função
Em contraste com o código anterior, onde a unidade de tempo foi salva em um valor inteiro, o próximo exemplo armazena o valor do intervalo como um número de ponto flutuante no std::chrono::duration<double, std::milli>
tipo de objeto. std::chrono::duration
é um modelo de classe geral para representar o intervalo de tempo. Finalmente, o valor do intervalo é recuperado usando a função count
, em cujo ponto ele pode ser impresso no fluxo cout
.
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <thread>
using std::cout;
using std::endl;
void funcSleep() { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); }
int main() {
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
funcSleep();
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double, std::milli> float_ms = end - start;
std::cout << "funcSleep() elapsed time is " << float_ms.count()
<< " milliseconds" << std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
Resultado:
funcSleep() elapsed time is 3000.27 milliseconds
Os dois últimos exemplos mediram uma função que geralmente leva tempo constante, mas uma abordagem semelhante pode ser usada para calcular o tempo de execução do bloco de código fornecido. Como exemplo, o fragmento a seguir demonstra a função de geração aleatória de inteiros que leva mais intervalos variáveis para ser executada. Observe que, desta vez, usamos os dois métodos para exibir o tempo com precisão de milissegundos e segundos.
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <thread>
using std::cout;
using std::endl;
constexpr int WIDTH = 1000000;
void generateNumbers(int arr[]) {
std::srand(std::time(nullptr));
for (size_t i = 0; i < WIDTH; i++) {
arr[i] = std::rand();
}
}
int main() {
int *arr = new int[WIDTH];
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
generateNumbers(arr);
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double, std::milli> float_ms = end - start;
auto int_ms =
std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start);
std::chrono::duration<long, std::micro> int_usec = int_ms;
std::cout << "generateNumbers() elapsed time is " << float_ms.count()
<< " ms "
<< "( " << int_ms.count() << " milliseconds )" << std::endl;
delete[] arr;
return EXIT_SUCCESS;
}
Resultado:
generateNumbers() elapsed time is 30.7443 ms ( 30 milliseconds )
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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