Função Pandas DataFrame.std()

  2. Api
  3. Funções dos Pandas Python
  4. Função Pandas DataFrame.std()
Minahil Noor 30 janeiro 2023
Pandas Pandas DataFrame
  1. Sintaxe de pandas.DataFrame.std():
  2. Códigos de exemplo: Método DataFrame.std() para calcular o desvio padrão ao longo do eixo da linha
  3. Códigos de exemplo: DataFrame.std() Método para calcular o desvio padrão ao longo do eixo da coluna
Função Pandas DataFrame.std()

A função Python Pandas DataFrame.std() calcula o desvio padrão das colunas ou linhas numéricas de um quadro de dados

Sintaxe de pandas.DataFrame.std():

DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

Parâmetros
axis É um parâmetro de tipo inteiro ou string. Ele especifica o eixo sobre o qual o desvio padrão será calculado.
skipna É um parâmetro booleano. Este parâmetro informa sobre a exclusão de valores nulos. Se uma linha ou coluna inteira for nula, o resultado será NA.
level É um parâmetro de tipo inteiro ou string. Ele conta ao longo de um determinado nível se o eixo for MultiIndex.
ddof É um parâmetro inteiro. Significa Delta Degrees of Freedom. O divisor usado nos cálculos é N - ddof, onde N representa o número de elementos.
numeric_only É um parâmetro booleano. Se definido como True, a função inclui apenas float, int, colunas booleanas ou linhas.
**kwargs Esses são os argumentos de palavra-chave adicionais.

Retornar

Ele retorna a Series ou Dataframe.

Códigos de exemplo: Método DataFrame.std() para calcular o desvio padrão ao longo do eixo da linha

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Resultado:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

Attendance        15.773395
Obtained Marks    17.484279
dtype: float64

A função retornou os valores calculados dos desvios padrão.

Códigos de exemplo: DataFrame.std() Método para calcular o desvio padrão ao longo do eixo da coluna

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Resultado:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

0    21.213203
1    17.677670
2     1.414214
3     9.899495
4    35.355339
dtype: float64

A função retornou os valores calculados dos desvios padrão sobre o eixo da coluna.

Artigo relacionado - Pandas DataFrame