Função Pandas DataFrame.rolling()

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Minahil Noor 30 janeiro 2023
Pandas Pandas DataFrame
  1. Sintaxe de pandas.DataFrame.rolling():
  2. Códigos de exemplo: DataFrame.rolling() Método para encontrar a soma contínua com uma janela de tamanho 2
  3. Códigos de exemplo: DataFrame.rolling() Método para encontrar a média móvel com uma janela de tamanho 3
Função Pandas DataFrame.rolling()

A função Python Pandas DataFrame.rolling() fornece uma janela contínua para operações matemáticas.

Sintaxe de pandas.DataFrame.rolling():

DataFrame.rolling(
    window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None
)

Parâmetros
window É um parâmetro de tipo de subclasse de inteiro, deslocamento ou BaseIndexer. Ele especifica o tamanho da janela. Cada janela tem um tamanho fixo. Este parâmetro especifica o número de observações usadas para calcular a estatística.
min_periods É um parâmetro inteiro. Este parâmetro especifica o número mínimo de observações em uma janela. O número de observações deve ter um valor; caso contrário, o resultado é um valor nulo.
center É um parâmetro booleano. Ele especifica a configuração dos rótulos no centro da janela.
win_type É um parâmetro de string. Ele especifica o tipo de janela. Para ler mais, clique aqui.
on É um parâmetro de string. Ele especifica o nome da coluna na qual calcular a janela contínua em vez do índice.
axis É um parâmetro inteiro ou string.
closed É um parâmetro de string. Ele especifica o fechamento do intervalo. Tem quatro opções: direita, esquerda, ambos ou nenhum.

Retornar

Ele retorna uma janela após realizar a operação específica.

Códigos de exemplo: DataFrame.rolling() Método para encontrar a soma contínua com uma janela de tamanho 2

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(2).sum()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

Resultado:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1       160.0           165.0
2       180.0           157.0
3       158.0           146.0
4       173.0           109.0

A função retornou a soma contínua sobre o eixo do índice. Observe que, para o índice 0, a função retornou NaN devido ao tamanho da janela contínua.

Códigos de exemplo: DataFrame.rolling() Método para encontrar a média móvel com uma janela de tamanho 3

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(3).mean()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

Resultado:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1         NaN             NaN
2   80.000000       82.333333
3   86.000000       73.666667
4   84.333333       63.666667

A função retornou a janela de média móvel.

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