Pandas DataFrame.ix[] Função
Minahil Noor
30 janeiro 2023
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Sintaxe de
pandas.DataFrame.ix[]: -
Códigos de exemplo:
DataFrame.ix[]Método para cortar o índice da linha -
Códigos de exemplo:
DataFrame.ix[]Método para cortar índice de colunas -
Códigos de exemplo:
DataFrame.ix[]Método para fatiar o rótulo da coluna
![Pandas DataFrame.ix[] Função](/img/Python-Pandas/feature-image---Pandas-DataFrame-DataFrame.ix-Function.webp)
Advertência
DataFrame.ix é depreciado de Pandas versão 0.20.0. É possível utilizar o método de indexação mais rigoroso como loc e iloc.Python Pandas DataFrame.ix[] função corta linhas ou colunas, dependendo do valor dos parâmetros.
Sintaxe de pandas.DataFrame.ix[]:
DataFrame.ix[index = None,
label = None]
Parâmetros
index |
Um número inteiro ou lista de números inteiros para o índice de linhas de corte. |
label |
Um string, inteiro, lista de string, ou inteiro para fatiar etiquetas de colunas. |
Devolver
Devolve o quadro de dados modificado.
Códigos de exemplo: DataFrame.ix[] Método para cortar o índice da linha
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[:2, ]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
Tem índices de linha cortados 3 e 4.
Códigos de exemplo: DataFrame.ix[] Método para cortar índice de colunas
Para cortar a coluna de DataFrame em Pandas, chamaremos a função ix[] para etiqueta da coluna utilizando índice.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : , :1]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance
0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
Agora é devolvida apenas a primeira coluna da moldura de dados.
Códigos de exemplo: DataFrame.ix[] Método para fatiar o rótulo da coluna
Podemos também passar o rótulo da coluna como parâmetro para manter essa coluna e fatiar outras colunas.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : ,"Name"]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object
A função cortou as outras colunas, mantendo a coluna Name. Mas deve reparar que a função manteve os valores da coluna Name e cortou a sua etiqueta.