Pandas DataFrame DataFrame.isin() Função

1. Sintaxe de pandas.DataFrame.isin(valores)
2. Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com itinerável como a entrada
3. Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com Dicionário como entrada
4. Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com a Series como entrada
5. Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com DataFrame como a Entrada

A função pandas.DataFrame.isin(values) verifica se cada elemento no DataFrame do chamador contém o valor especificado nos valores de entrada.

Sintaxe de pandas.DataFrame.isin(valores)

DataFrame.isin(values)

Parâmetros

Retornar

Ele retorna um DataFrame de Booleans da mesma dimensão do chamador DataFrame indicando se cada elemento contém os valores de entrada.

Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com itinerável como a entrada

Quando a entrada é a iterable Python, a função Pandas DataFrame.isin verifica se cada valor na DataFrame contém algum valor na iterable.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 400]})

df = df.isin([200, 400])
print(df)

O chamador DataFrame é

   Sales  Profit
0    100     200
1    200     400

Resultado:

   Sales  Profit
0  False    True
1   True    True

Aqui, 200 e 400 presentes na lista [200, 400], portanto, os valores no retorno DataFrame cujos valores originais são 200 e 400 são True. 100 não está na lista [200, 400], portanto, o valor em sua posição retorna False.

Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com Dicionário como entrada

Se o tipo de valor de entrada for Dicionário, a função isin() verifica não apenas os valores, mas também a chave. Ela retorna True somente quando o nome da coluna é o mesmo que chave e o valor da célula contém no valor do dicionário.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Sales": [100, 200], "Profit": [200, 400]})

df = df.isin({"Sales": [200, 400]})
print(df)

Resultado:

   Sales  Profit
0  False   False
1   True   False

No primeiro exemplo, os valores das colunas Profit são ambos True, mas são False neste exemplo porque o nome da coluna é diferente da chave no dicionário de entrada.

Ela retorna True na coluna Sales se o valor estiver contido no valor do dicionário - [200, 400].

Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com a Series como entrada

Se o tipo de valor de entrada for Pandas Series, a função isin() verifica se o elemento por coluna é o mesmo que o valor no mesmo índice da entrada Series.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Sales": [100, 200], "Profit": [200, 400]})

valueSeries = pd.Series([200, 400])
print(valueSeries)

df = df.isin(valueSeries)
print(df)

Resultado:

0    200
1    400
dtype: int64
   Sales  Profit
0  False    True
1  False    True

Os elementos da coluna Profit são os mesmos que os elementos da entrada Series element-wise, portanto, ela retorna True para ambos os elementos daquela coluna.

Códigos de exemplo: DataFrame.isin() Com DataFrame como a Entrada

Se o tipo de valor de entrada for Pandas DataFrame, a função isin() verifica cada elemento no chamador DataFrame é o mesmo que o elemento da entrada DataFrame na mesma posição.

Ela retorna True quando os valores são idênticos, ou False em caso de descasamento.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Sales": [100, 200], "Profit": [200, 400]})
print(df)

valueDf = pd.DataFrame({"Sales": [100, 200], "Profit": [200, 300]})
print(valueDf)

df = df.isin(valueDf)
print(df)

Resultado:

   Sales  Profit
0    100     200
1    200     400
   Sales  Profit
0    100     200
1    200     300
   Sales  Profit
0   True    True
1   True   False

O valor na posição (1, 1) retorna False porque os valores são diferentes entre o DataFrame de chamada e o DataFrame de entrada.