Pandas DataFrame.astype() Função
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Sintaxe de
pandas.DataFrame.astype(): -
Códigos de exemplo:
DataFrame.astype()Método para alterar o tipo de dados de uma coluna -
Códigos de exemplo:
DataFrame.astype()Método para alterar o tipo de dados de todas as colunas da moldura de dados -
Códigos de exemplo:
DataFrame.astype()Método para alterar o tipo de dados com excepção
Python Pandas DataFrame.astype() função altera o tipo de dados dos objectos para um tipo de dados especificado.
Sintaxe de pandas.DataFrame.astype():
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors="raise")
Parâmetros
dtype |
Tipo de dados que queremos atribuir ao nosso objecto. |
copy |
Um parâmetro booleano. Devolve uma cópia quando True. |
errors |
Controla o levantamento de excepções sobre dados inválidos para o tipo de dados fornecidos. Tem duas opções. raise: permite que sejam levantadas excepções. ignore: suprime as excepções. Se existir um erro, então devolve o objecto original. |
Devolver
Retorna a moldura de dados com os tipos de dados fundidos.
Códigos de exemplo: DataFrame.astype() Método para alterar o tipo de dados de uma coluna
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype({'Attendance': 'int32'}).dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance int32
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
A função devolveu o tipo de dados fundidos. Utilizámos a função dtypes() para mostrar os tipos de dados das colunas da moldura de dados.
Códigos de exemplo: DataFrame.astype() Método para alterar o tipo de dados de todas as colunas da moldura de dados
Tentaremos alterar o tipo de dados da moldura de dados em questão.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype('object').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance object
Name object
Obtained Marks object
dtype: object
A função devolveu a moldura de dados modificada. Alterou o tipo de dados de todas as colunas para objecto.
Códigos de exemplo: DataFrame.astype() Método para alterar o tipo de dados com excepção
Agora vamos definir o tipo de dados object para int32. A função irá ignorar a excepção, pois passaremos o parâmetro errors= 'ignore'.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)
dataframe1 = dataframe.astype('int32', errors='ignore').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data Types of the Data frame are:
Attendance int64
Name object
Obtained Marks int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are:
Attendance int32
Name object
Obtained Marks int32
dtype: object
Note-se que a função não levantou quaisquer excepções. Ignorou o erro ao lançarmos o object para int32. Apenas não alterou o tipo de dados da coluna Name.