NumPy Tutorial-소개 및 설치

Jinku Hu 2021년7월18일
NumPy Tutorial-소개 및 설치

Python 은 NumPyPandas 와 같은 필수 수학 계산 라이브러리를 가지고 있기 때문에 빅 데이터 분석, 대량 데이터 컴퓨팅 및 기계 학습에 널리 사용됩니다.

NumPy 는 C 언어로 작성되어 매우 빠르게 실행되며 빅 데이터 분석의 속도 요구 사항을 충족합니다.

NumPy 설치

운영 체제가 Windows, Linux 또는 MacOS 이든 관계없이 Python 3을 설치 한 경우 콘솔에서 pip 를 사용하여 NumPy 를 설치할 수 있습니다.

pip install numpy

pip 를 통하지 않고 Numpy 를 설치하십시오

리눅스 우분투와 데비안

아래 명령으로 NumPy 를 설치할 수 있습니다.

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

맥 OS

Homebrew 를 사용하여 MacOS 에 NumPy 를 설치할 수 있습니다

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

아나콘다 (Windows)

Anaconda 를 설치 한 경우,NumPy 및 기타 많은 데이터 계산 라이브러리가 설치되어 있습니다.
Anaconda 는 데이터 분석을 위해 라이브러리를 사전 설치하여 설치 워크로드를 줄이므로 사용하는 것이 좋습니다.

작가: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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