TensorFlow에서 Tensor 개체의 값을 인쇄합니다.

이번 포스팅에서는 TensorFlow에서 Tensor 객체의 값을 출력해 보겠습니다.

TensorFlow에서 Tensor 개체의 값을 인쇄합니다.

Google은 브라우저 또는 노드 환경에서 딥 러닝 신경망 및 기계 학습 모델을 실행하기 위해 오픈 소스 라이브러리 TensorFlow를 만들었습니다. 여기서 tf.print는 tf.Tensor의 정보와 데이터를 인쇄하는 데 사용됩니다.

텐서는 모든 데이터를 나타낼 수 있는 n차원 벡터 또는 행렬입니다. 텐서의 값은 모두 동일한 데이터 유형과 알려진(또는 적어도 부분적으로 알려진) 형식을 가집니다.

텐서는 입력 데이터 또는 계산 출력으로 시작할 수 있습니다. 기계 학습에서 기능 벡터는 모델을 공급하는 데 사용되는 항목입니다.

모든 데이터는 특징 벡터가 될 수 있습니다. 일반적으로 특징 벡터는 텐서를 채우는 동안 기본 입력 역할을 합니다.

텐서를 생성하기 위해 여기에서 tf.constant를 사용합니다. 예를 보겠습니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다.

이제 텐서 객체를 만들어 봅시다. 이를 위해 tf.constant를 사용했습니다.

아래 스크린샷을 참조하십시오.

텐서 객체에 대해 몇 가지 작업을 수행해 보겠습니다. 텐서 객체의 값을 추가했습니다.

tf.print를 사용하여 텐서 객체의 값을 인쇄해 봅시다.

이런 식으로 텐서 객체를 생성하고 출력할 수 있습니다.

전체 코드의 스크린샷: