TensorFlow 버전 인쇄
- 명령 프롬프트를 통해 TensorFlow 버전 확인
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pip목록으로 TensorFlow 버전 확인 - Dunder 방법을 사용하여 TensorFlow 버전 확인
- 속성을 사용하여 TensorFlow 버전 확인
TensorFlow는 실질적인 기계 학습 라이브러리이며 새로운 수정 및 가능성으로 자주 업데이트됩니다.
패키지는 지속적으로 업그레이드되므로 사용 후마다 패키지를 제거하는 것이 좋습니다. 이와 관련하여 우리가 다루고 있는 패키지 버전도 알고 있어야 합니다.
TensorFlow 버전을 확인하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 기본 드라이브 중 하나는 명령 프롬프트를 인스턴스화하는 것입니다.
다음으로 설치된 모든 패키지를 이름 및 버전과 통합하는 pip 목록이 있습니다. 우리는 pip 목록을 믿을 수 있습니다.
TensorFlow 버전을 확인하는 다른 프로세스에는 두 가지 인기 있는 속성이 포함됩니다. 하나는 magic method, .__version__, 다른 하나는 .version.VERSION입니다.
다음 섹션에서는 설치된 TensorFlow 패키지의 버전을 확인하기 위해 모든 시스템의 미리보기를 볼 것입니다.
명령 프롬프트를 통해 TensorFlow 버전 확인
우리는 터미널을 시작하기 위해 Anaconda 네비게이터와 응용 프로그램 CMD.exe Prompt를 따랐습니다. 터미널의 새 창을 연 후 라인을 입력합니다.
pip show tensorflow
Enter를 누르면 출력이 다음과 같이 표시되고 설치된 TensorFlow의 버전을 검색할 수 있습니다.
출력:
pip 목록으로 TensorFlow 버전 확인
이 드라이브는 pip 목록 또는 conda 목록과 같이 기본적으로 설치된 모든 패키지를 이름 및 해당 버전과 함께 표시합니다. 따라서 코드 셀에서 다음 줄이 실행되면 출력에서 설치된 TensorFlow 및 해당 버전을 정의할 수 있습니다.
코드를 확인하고 미리 보겠습니다.
!pip list
# or
!conda list
출력:
Dunder 방법을 사용하여 TensorFlow 버전 확인
TensorFlow 또는 .__version__인 다른 패키지의 버전을 확인하기 위해 Python에서 하나의 dunder 방법을 사용할 수 있습니다. 이것은 종종 “마법의 방법"으로 불립니다.
필요한 것은 패키지를 가져온 다음 특성과 함께 변수(패키지를 가져온 변수)를 사용하는 것입니다. 다음 코드 라인과 출력을 확인해 봅시다.
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
출력:
속성을 사용하여 TensorFlow 버전 확인
이와 관련하여 .version.VERSION 속성을 사용합니다. 이 메서드의 이전 형식은 단순한 .version이었지만 더 이상 사용되지 않습니다.
따라서 TensorFlow를 가져오고 가져온 변수와 함께 예상 출력에 대해 다음을 실행합니다.
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
출력:
