기본 TensorBoard 포트 변경
이 기사에서는 TensorBoard 포트와 기본 TensorBoard 포트를 변경하는 방법을 살펴봅니다. 기본 TensorBoard 포트 변경 딥 러닝 접근 방식은 데이터 양이 증가함에 따라 기존 방법을 능가하는 경향이 있습니다. 그러나 복잡성이 증가하고 알고리즘의 해석 가능성이 감소하는 단점이 있습니다. 복잡성은 또한 하이퍼파라미터 조정을 복잡하게 만듭니다. TensorBoard가 솔루션입니다. TensorFlow 팀은 신경망의 복잡성을 줄이기 위해 시각화 추가 기능으로 구축했습니다. 여러 종류의 그래프를 생성할 수 있습니다. 정확도, 오류, 가중치 분포 등이 몇 가지 예입니다. TensorBoard는 로컬(터미널을 통해) 및 Jupyter 노트북 내에서 두 가지 방법으로 게시할 수 있습니다.
