R Studio에서 R 다시 시작

1. R을 다시 시작해야 할 필요성
2. R을 대화식으로 다시 시작(선호하는 방법)
3. 코드에서 R 재시작(문서화되지 않음)
4. R 프로젝트 사용
5. 참조

이 문서에서는 R을 다시 시작해야 하는 필요성을 설명하고 R Studio를 사용하여 R을 다시 시작하는 다른 방법을 언급합니다.

R을 다시 시작해야 할 필요성

데이터 분석을 수행할 때 결과가 분석에 사용하는 데이터에만 의존하도록 해야 합니다.

그러나 기본적으로 R Studio는 하나의 공통 R 프로세스와 R Studio에서 열려 있는 모든 파일에 대한 공통 글로벌 환경을 제공합니다. 여러 문서에서 같은 이름의 변수를 생성하면 마지막에 생성된 변수가 이전 변수를 덮어씁니다.

첫 번째 문서로 돌아가서 변수를 사용하면 두 번째 문서에서 새 값이 생성됩니다.

필요한 모든 라이브러리를 로드하고 현재 문서에서 모든 변수를 생성하려면 새 문서에서 작업을 시작하거나 문서로 다시 전환할 때 R을 다시 시작해야 합니다.

R을 다시 시작하면 모든 변수가 지워지고 로드된 모든 라이브러리가 언로드됩니다.

R을 다시 시작하면 더 이상 사용하지 않는 R의 컴퓨터 메모리가 해제된다는 추가 이점이 있습니다.

R을 대화식으로 다시 시작(선호하는 방법)

R Studio 내에서 메뉴 항목이나 키보드 단축키를 사용하여 R을 다시 시작할 수 있습니다.

1. 세션 > Restart R을 클릭합니다.
2. Ctrl+Shift+F10을 누릅니다. Mac에서는 Ctrl 대신 Command를 누릅니다.

이것은 R Studio IDE에서 R을 다시 시작하는 유일한 문서화된 방법입니다.

코드에서 R 재시작(문서화되지 않음)

온라인 포럼/문서에서 언급된 R Studio에서 R을 다시 시작하는 문서화되지 않은 방법은 .rs.restartR() 코드를 사용하는 것입니다.

그러나 이것은 패키지를 언로드하거나 생성된 변수를 지우지 않습니다.

문서화되지 않았으므로 이 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다.

R 프로젝트 사용

R을 다시 시작하는 이유 중 하나는 깨끗한 R 세션에서 데이터 분석을 시작하는 것이므로 R 프로젝트를 사용하는 것이 좋습니다. R Studio는 각 프로젝트에 대해 별도의 R 세션을 만듭니다.

참조

R 프로젝트에 대한 자세한 내용은 데이터 과학을 위한 R의 8장을 참조하세요.

또한 R Studio의 시작 옵션에 대해 알아보려면 건강 데이터 과학을 위한 R의 섹션 1.6을 참조하세요.