파이썬의 메뚜기

예를 들어 Python에서 locust를 소개합니다.

파이썬의 메뚜기

Locust는 Python에서 로드 테스트에 사용됩니다. Python에서 로드 테스트를 수행하는 데 매우 유용하고 최고의 도구입니다.

메뚜기를 사용하여 시스템이 얼마나 많은 부하를 처리할 수 있는지 테스트하기 위해 시스템에 특정 부하를 가할 수 있습니다.

또한 locust를 사용하여 로드 테스트가 포함된 웹 사이트를 대상으로 지정하고 시스템의 관리 능력과 처리할 수 있는 일일 활성 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 이 도구는 대상, 웹 사이트 또는 시스템을 공격하는 메뚜기 떼 역할을 합니다.

떼에 있는 각 메뚜기의 행동을 사용자 지정하거나 변경할 수 있으며 웹 인터페이스를 통해 실시간으로 무리를 짓는 과정을 추적할 수도 있습니다. 로드 및 소프트웨어 테스트는 소프트웨어 개발의 주요 단계 중 하나입니다.

모든 웹사이트 또는 소프트웨어는 처리할 수 있는 부하를 확인하기 위해 테스트를 거칩니다. 소프트웨어가 처리할 수 있는 부하는 부하 하에서 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 결정합니다.

이제 locust의 설치 과정과 그것이 웹사이트의 성능을 테스트하는 데 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 논의할 것입니다. 다음 명령을 사용하여 locust를 설치할 수 있습니다.

pip install locust

locust를 설치하면 웹사이트 테스트에 사용할 수 있습니다. 이제 flask 페이지를 제공하기 위해 Python 서버를 생성하는 예제에서 이를 사용하겠습니다.

모든 폴더의 페이지를 제공하도록 서버를 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 웹 애플리케이션을 테스트하고 locust를 사용하여 디버그할 수 있습니다.

우리는 locust를 웹 크롤러로 사용하여 웹 페이지를 크롤링하고 원하는 정보를 추출합니다. 또한 Locust를 프레임워크로 사용하여 자체 웹 크롤링 에이전트를 구축할 것입니다. 시작하자.

이제 부하 테스트에 사용되는 플라스크 개발 파일인 main.py라는 새 파일을 생성해 보겠습니다. 아래와 같이 다음 코드가 포함됩니다.

# python
from flask import Flask

PORT_NUMBER = 2000

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def Text():

    return "Text"


if __name__ == "__main__":

    app.run("0.0.0.0", port=PORT_NUMBER)

출력:

이 코드를 실행하면 localhost:2000/에서 페이지가 열립니다. 이 페이지는 위의 Text() 함수에서 반환한 텍스트를 표시합니다.

따라서 이러한 방식으로 애플리케이션에서 메뚜기를 사용할 수 있습니다.