Python의 목록에서 최대 요소의 인덱스 찾기

1. max() 함수와 for 루프를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
2. max() 및 index() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
3. max() 및 enumerate() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
4. max() 및 operator.itemgetter() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
5. max() 및 __getitem__() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
6. numpy.argmax() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기
7. 결론

목록을 사용하여 효율적으로 요소를 저장하고 액세스할 수 있습니다. 각각은 인덱스를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 목록 클래스에는 목록을 쉽게 조작할 수 있도록 하는 다양한 기능이 있습니다.

이 기사에서는 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스를 찾는 방법을 보여줍니다.

max() 함수와 for 루프를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

max() 함수를 사용하여 목록에서 최대 요소 값을 얻을 수 있습니다. for 루프를 사용하여 이 요소의 인덱스를 찾을 수도 있습니다.

목록을 반복하고 각 요소를 비교합니다. 주어진 요소와 일치하면 루프에서 카운터 변수의 값을 반환하고 break 키워드로 나갑니다.

예:

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
m = max(lst)
for i in range(len(lst)):
    if lst[i] == m:
        print(i)
        break

출력:

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max() 및 index() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

우리는 또한 목록에 있는 경우 주어진 요소의 인덱스를 반환하는 Python의 index() 함수를 가지고 있습니다. 그렇지 않은 경우 ValueError가 발생합니다.

목록에서 최대 요소의 인덱스를 얻으려면 먼저 max() 함수로 최대 요소를 찾은 다음 index() 함수로 해당 인덱스를 찾습니다.

예:

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
m = max(lst)
print(lst.index(m))

출력:

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max() 및 enumerate() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

Python에서 enumerate 변수는 iterable의 모든 요소에 카운터 변수를 연결합니다. iterable인 enumerate 유형 객체를 반환합니다.

목록 내포를 사용하여 목록의 튜플로 카운터 변수를 사용하여 이전 요소의 새 목록을 만들 수 있습니다. 그런 다음 max() 함수를 사용하여 인덱스와 함께 최대 요소를 반환할 수 있습니다.

예:

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
a, i = max((a, i) for (i, a) in enumerate(lst))
print(i)

출력:

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max() 및 operator.itemgetter() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

operator 모듈의 itemgetter() 함수는 피연산자(피연산자는 반복 가능)에서 요소를 가져오는 데 사용할 수 있는 호출 가능한 객체를 반환합니다.

max() 함수에는 최대 요소 선택 시 비교 기준을 결정할 수 있는 key 매개 변수가 있습니다. max() 함수는 itemgetter() 함수를 이 매개변수의 값으로 사용하여 최대 요소의 인덱스를 직접 반환합니다.

예:

import operator

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
i = max(enumerate(lst), key=operator.itemgetter(1))[0]
print(i)

출력:

3

이 방법은 한 줄에서 최대 요소와 해당 인덱스를 찾습니다. 따라서 이전 방법보다 빠른 접근 방식으로 간주됩니다.

max() 및 __getitem__() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

매직 함수 __getitem__()은 operator.itemgetter() 메소드에 의해 내부적으로 호출됩니다. 이전 방법에서 사용한 operator.itemgetter() 함수 대신 사용할 수 있습니다.

이 매직 함수는 연산자 모듈을 가져오는 것을 방지하여 코드 실행 속도를 높이는 데 직접 사용할 수 있습니다.

예:

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
i = max(range(len(lst)), key=lst.__getitem__)
print(i)

출력:

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numpy.argmax() 함수를 사용하여 Python에서 목록의 최대 요소 인덱스 찾기

배열에서 최대 요소의 인덱스를 찾으려면 numpy.argmax() 함수를 사용합니다. 이 함수는 목록과 함께 작동하며 최대 요소의 인덱스를 반환할 수 있습니다.

예:

import numpy as np

lst = [1, 4, 8, 9, -1]
i = np.argmax(lst)
print(i)

출력:

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결론

결론적으로 목록에서 최대 요소의 인덱스를 찾는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

numpy.argmax() 함수를 제외한 모든 메서드는 max() 함수를 사용합니다. enumerate() 및 itemgetter() 관련 메서드가 더 빠르고 효율적입니다.