Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기
- Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기
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sys.float_info를 사용하여 Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기 -
Numpy라이브러리의finfo()함수를 사용하여 Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기 - 결론
Python은 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 많은 데이터 유형을 지원합니다. 이들 모두에는 컴파일러가 값을 수용할 수 있는 최소값과 최대값이 할당되었습니다.
이 기사에서는 float 데이터 유형이 지원하는 최대값을 찾는 방법에 대해 설명합니다.
Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기
파이썬에서 float 자료형의 최대값을 찾는 방법은 크게 두 가지가 있습니다. 하나는 파이썬에서 float 데이터 유형에 대한 정보를 담고 있는 sys.float_info를 사용하는 것이고, 두 번째는 numpy 라이브러리의 finfo() 함수를 사용하여 부동 소수점의 기계 한계를 반환하는 것입니다. 번호.
이 기사에서 각각에 대해 자세히 알아볼 것입니다.
sys.float_info를 사용하여 Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기
sys.float_info는 float 데이터 유형의 정밀도 및 내부 표현과 같은 정보를 보유하는 명명된 튜플입니다.
코드에서 sys.float_info를 사용하려면 먼저 Python에 정의된 내장 sys 모듈을 가져와야 합니다. 이 모듈은 Python 런타임 환경의 다양한 부분을 조작하는 데 사용되는 특정 변수와 기능을 제공합니다.
그러나 sys.float_info는 float 데이터 유형에 대한 모든 정보를 제공합니다. 아래 코드를 사용하여 설명합니다.
import sys
sys.float_info
출력:
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
그러나 float 데이터 유형의 최대값을 찾아야 합니다. 따라서 Python에서 최대 float 데이터 유형 값만 제공하는 sys.float_info.max를 사용할 것입니다.
sys.float_info.max의 사용을 보여주는 코드를 살펴보겠습니다.
import sys
sys.float_info.max
출력:
1.7976931348623157e+308
Numpy 라이브러리의 finfo() 함수를 사용하여 Python에서 최대 부동 소수점 값 찾기
Python의 numpy 라이브러리를 사용하는 경우 float 데이터 유형의 최대값을 쉽게 찾을 수 있습니다. 여기에는 float, dtype 또는 instance를 인수로 사용하고 부동 소수점 유형에 대한 기계 제한을 반환하는 finfo()라는 함수가 포함되어 있습니다.
그러나 finfo() 함수를 사용하기 전에 먼저 코드에서 numpy 라이브러리를 가져와야 합니다. 그 후, np는 numpy 라이브러리에 사용되는 별칭 이름인 인수로 np.float64를 사용하여 finfo 함수를 호출해야 합니다.
같은 코드를 작성하는 방법을 알아보겠습니다.
import numpy as np
np.finfo(np.float64)
출력:
finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)
그러나 위의 함수는 float 데이터 유형에 대한 최소 기계 제한을 제공합니다. Python에서 float 데이터 유형의 최대값을 인쇄하기 위해 np.finfo(np.float64).max를 사용할 수 있습니다.
float 데이터 유형의 최대값을 찾는 코드를 살펴보겠습니다.
import numpy as np
np.finfo(np.float64).max
출력:
1.7976931348623157e+308
결론
이 기사에서는 Python에서 float 데이터 유형의 최대값을 찾는 두 가지 다른 방법을 보았습니다. 그 중 하나는 sys 모듈의 float_info.max를 사용하는 것이고, 두 번째 방법은 Python에서 numpy 라이브러리의 finfo() 함수를 사용하는 것입니다.
위에서 설명한 두 가지 방법 모두 매우 효율적이며 즉시 목적을 달성하는 데 사용할 수 있습니다.