Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

1. format()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄
2. tabulate모듈을 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄
3. pandas.DataFrame()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

목록은 특정 순서로 여러 요소를 저장할 수 있습니다. 그러나 목록을 인쇄 할 때 행 형식의 데이터로 작업하는지 여부가 약간 명확하지 않을 수 있습니다. 목록의 데이터는 표 형식으로 인쇄 할 수도 있습니다. 이렇게하면 모든 것이 행과 열로 아름답게 배열되기 때문에 데이터를 볼 때 깔끔하고 구성됩니다.

이 튜토리얼에서는 목록 컬렉션의 데이터를 테이블 형식으로 인쇄하는 방법을 소개합니다.

format()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

Python을 사용하면format()함수를 사용하여 효율적인 문자열 형식화를 수행 할 수 있습니다. 원하는 형식으로 출력을 얻을 수있는 자유를 제공합니다.

데이터를 표 형식으로 표시하기 위해 열 사이의 공간을 효율적으로 지정하고 목록의 데이터를 동일한 형식으로 인쇄합니다.

예를 들면

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

print("{:<8} {:<15} {:<10}".format("Name", "Age", "Percent"))

for v in d:
    name, age, perc = v
    print("{:<8} {:<15} {:<10}".format(name, age, perc))

출력:

Name     Age             Percent   
Mark     12              95        
Jay      11              88        
Jack     14              90 

tabulate모듈을 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

tabulate모듈에는 단순하고 우아한 테이블 구조로 데이터를 인쇄하는 데 사용할 수있는 메소드가 있습니다.

이 모듈에서tabulate()함수에 데이터와 열 이름을 지정하기 만하면 나머지는 수행됩니다.

예를 들면

from tabulate import tabulate

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))

출력:

Name      Age    Percent
------  -----  ---------
Mark       12         95
Jay        11         88
Jack       14         90

다른 테이블 스타일로 데이터를 인쇄 할 수있는 다른 모듈도 Python에서 사용할 수 있습니다. 그들 중 일부는PrettyTable,termtable,texttable등입니다.

pandas.DataFrame()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

pandas라이브러리를 사용하면 Python에서 DataFrame을 만들 수 있습니다. 이러한 DataFrame은 데이터 세트를 저장하고 데이터 세트에 저장된 데이터를 효율적으로 처리하는 데 자주 사용됩니다. 또한 DataFrame에서 다양한 유형의 작업을 수행 할 수 있습니다.

목록의 데이터를 사용하여 DataFrame을 매우 쉽게 생성하고 아래와 같이 인쇄 할 수 있습니다.

import pandas as pd

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

df = pd.DataFrame(d, columns=["Name", "Age", "Percent"])
print(df)

출력:

   Name  Age  Percent
0  Mark   12       95
1   Jay   11       88
2  Jack   14       90