Pandas 및 다양한 종속성 버전 확인

1. Pandas 버전 확인
2. Pandas 종속성 버전 확인

다음 자습서에서는 Pandas 버전을 확인하고 Pandas의 다양한 종속성 버전을 확인하는 방법을 배웁니다.

Pandas는 데이터 분석을 위한 가장 중요한 Python 라이브러리 중 하나이며 Pandas 버전을 자주 변경해야 합니다. Pandas의 광범위하고 얽힌 사용으로 인해 Pandas의 다른 종속성과의 호환성 문제가 발생합니다.

Pandas 버전 확인

이제 모든 시스템에서 Pandas 버전을 확인하는 다양한 방법을 알아보겠습니다. 그러나 버전 확인으로 이동하기 전에 매우 중요한 Pandas 라이브러리를 가져오는 것으로 시작하겠습니다.

import pandas as pd

이제 Pandas를 가져왔으므로 Pandas 버전 확인을 용이하게 하는 pd.__version__ 명령을 실행하겠습니다.

print(pd.__version__)

시스템에 설치된 Pandas 버전을 표시할 위 코드의 버전을 살펴보겠습니다.

1.4.1

이제 Pandas 버전을 성공적으로 확인했으므로 특정 상황에서 도움이 될 수 있는 Pandas 종속성 버전을 확인하는 방법을 살펴보겠습니다.

Pandas 종속성 버전 확인

유틸리티 함수 pd.show_versions()를 사용하여 다양한 Pandas 종속성의 버전을 확인합니다. 이 명령을 실행하고 출력을 살펴보겠습니다.

pd.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
pandas           : 1.4.1
numpy            : 1.22.2
pytz             : 2020.1
dateutil         : 2.8.1
pip              : 22.0.4
setuptools       : 49.2.1
Cython           : None
pytest           : None
sqlalchemy       : 1.4.32
tables           : None
tabulate         : None
xarray           : None
xlrd             : 2.0.1
xlwt             : None
zstandard        : None

시스템에 설치된 모든 Pandas 종속성의 버전 목록이 있음을 알 수 있습니다. 이 버전 확인은 특정 조건에서 우리에게 매우 유용할 수 있습니다.

따라서 위의 방법을 사용하여 Pandas 버전과 Pandas의 다양한 종속성 버전을 확인할 수 있습니다.