Pandas지도 파이썬
이 튜토리얼에서는Series.map()메서드를 사용하여 Pandas 시리즈의 값을 다른 값으로 대체하는 방법을 설명합니다.
import pandas as pd
my_series = pd.Series([85, 87, 90, 89], index=["1", "2", "3", "4"])
print(my_series, "\n")
출력:
1 85
2 87
3 90
4 89
dtype: int64
위의 예에 표시된 Series my_series를 사용하여 Pandas에서map()메서드의 작동을 설명합니다.
pandas.Series.map()
통사론
Series.map(arg, na_action=None)
arg 매개 변수에 따라 호출자Series 객체의 값을 대체하여Series 객체를 반환합니다. arg는Series 객체의 새로운 값을 결정하는function,dictionary 또는Series 객체 일 수 있습니다.
na_action 매개 변수는 값으로None 또는 'ignore'를 사용할 수 있습니다. na_action의'ignore' 값은Series의NaN 값을 무시하고 아무것도하지 않음을 나타냅니다.
예 : Pandas 시리즈에map()메서드 사용
import pandas as pd
my_series = pd.Series([85, 87, 90, 89], index=["1", "2", "3", "4"])
altered_series = my_series.map({85: 80, 87: 80, 90: 90, 89: 80})
print("Initial Series:")
print(my_series, "\n")
print("Altered Series:")
print(altered_series, "\n")
출력:
Initial Series:
1 85
2 87
3 90
4 89
dtype: int64
Altered Series:
1 80
2 80
3 90
4 80
dtype: int64
map()메소드에 인수로 전달 된 사전에 지정된 값에 따라my_series의 요소를 대체합니다.
또한 함수를 사용하여map()메서드를 사용하여 Pandas 시리즈의 값을 변경할 수 있습니다.
import pandas as pd
my_series = pd.Series([85, 87, 90, 89], index=["1", "2", "3", "4"])
altered_series = my_series.map(lambda x: str(x) + ".00")
print("Initial Series:")
print(my_series, "\n")
print("Altered Series:")
print(altered_series, "\n")
출력:
Initial Series:
1 85
2 87
3 90
4 89
dtype: int64
Altered Series:
1 85.00
2 87.00
3 90.00
4 89.00
dtype: object
my_series의 모든 요소를 취하고 my_series의 각 요소 끝에 .00을 추가합니다.
예: map()메서드를 사용하여 DataFrame의 특정 열 변경
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame(
{
"Column 1": [85, 87, 90, 89],
"Column 2": [55, 54, 56, 66],
"Column 3": [23, 95, 65, 45],
},
index=["1", "2", "3", "4"],
)
print("Initial DataFrame:")
print(df_1, "\n")
df_1["Column 1"] = df_1["Column 1"].map(lambda x: x * 10)
print("DataFrame after changing Column 1:")
print(df_1)
출력:
Initial DataFrame:
Column 1 Column 2 Column 3
1 85 55 23
2 87 54 95
3 90 56 65
4 89 66 45
DataFrame after changing Column 1:
Column 1 Column 2 Column 3
1 850 55 23
2 870 54 95
3 900 56 65
4 890 66 45
map()메소드를 사용하여 DataFrame의Column 1에만lambda 함수를 적용합니다. 단일 열은Series 객체이므로 DataFrame 열과 함께map()메서드를 사용할 수 있습니다. 그런 다음map()메서드에서 반환 된Series 객체를df_1 DataFrame의Column 1에 다시 할당합니다. 이러한 방식으로 DataFrame의 특정 열의 값만 변경할 수 있습니다.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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