Pandas 삽입 방법
이 튜토리얼은 Pandas DataFrame에insert()
메서드를 사용하여 DataFrame에 열을 삽입하는 방법을 설명합니다.
import pandas as pd
countries_df = pd.DataFrame(
{
"Country": ["Nepal", "Switzerland", "Germany", "Canada"],
"Continent": ["Asia", "Europe", "Europe", "North America"],
"Primary Language": ["Nepali", "French", "German", "English"],
}
)
print("Countries DataFrame:")
print(countries_df, "\n")
출력:
Countries DataFrame:
Country Continent Primary Language
0 Nepal Asia Nepali
1 Switzerland Europe French
2 Germany Europe German
3 Canada North America English
위의 예에 표시된countries_df
DataFrame을 사용하여 Pandas DataFrame에 대한insert()
메서드를 사용하여 DataFrame에 열을 삽입하는 방법을 설명합니다.
Python의pandas.DataFrame.insert()
메서드
통사론
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
loc
위치에value
로 지정된 값을 사용하여column
이라는 열을DataFrame
에 삽입합니다.
insert()
메서드를 사용하여 모든 행에 대해 동일한 값을 갖는 열 삽입
import pandas as pd
countries_df = pd.DataFrame(
{
"Country": ["Nepal", "Switzerland", "Germany", "Canada"],
"Continent": ["Asia", "Europe", "Europe", "North America"],
"Primary Language": ["Nepali", "French", "German", "English"],
}
)
print("Countries DataFrame:")
print(countries_df, "\n")
countries_df.insert(3, "Capital", "Unknown")
print("Countries DataFrame after inserting Capital column:")
print(countries_df)
출력:
Countries DataFrame:
Country Continent Primary Language
0 Nepal Asia Nepali
1 Switzerland Europe French
2 Germany Europe German
3 Canada North America English
Countries DataFrame after inserting Capital column:
Country Continent Primary Language Capital
0 Nepal Asia Nepali Unknown
1 Switzerland Europe French Unknown
2 Germany Europe German Unknown
3 Canada North America English Unknown
countries_df
DataFrame의3
위치에Capital
열을 삽입하고Unknown
으로 설정된 모든 행에 대해 동일한 열 값을 삽입합니다.
위치는 0
에서 시작하므로 위치 3
은 DataFrame의 4 번째열을 나타냅니다.
각 행에 대한 값을 지정하는 데이터 프레임에 열 삽입
insert()
메서드를 사용하여 삽입 할 열의 각 행 값을 지정하려면insert()
메서드에서 값 목록을value
인수로 전달할 수 있습니다.
import pandas as pd
countries_df = pd.DataFrame(
{
"Country": ["Nepal", "Switzerland", "Germany", "Canada"],
"Continent": ["Asia", "Europe", "Europe", "North America"],
"Primary Language": ["Nepali", "French", "German", "English"],
}
)
print("Countries DataFrame:")
print(countries_df, "\n")
capitals = ["Kathmandu", "Zurich", "Berlin", "Ottawa"]
countries_df.insert(2, "Capital", capitals)
print("Countries DataFrame after inserting Capital column:")
print(countries_df)
출력:
Countries DataFrame:
Country Continent Primary Language
0 Nepal Asia Nepali
1 Switzerland Europe French
2 Germany Europe German
3 Canada North America English
Countries DataFrame after inserting Capital column:
Country Continent Capital Primary Language
0 Nepal Asia Kathmandu Nepali
1 Switzerland Europe Zurich French
2 Germany Europe Berlin German
3 Canada North America Ottawa English
DataFrame의Capital
열에 대한 각 행의 지정된 값과 함께 DataFrame countries_df
의2
위치에Capital
열을 삽입합니다.
insert()
메서드에서allow_duplicates = True
를 설정하여 이미 존재하는 열을 추가합니다
import pandas as pd
countries_df = pd.DataFrame(
{
"Country": ["Nepal", "Switzerland", "Germany", "Canada"],
"Continent": ["Asia", "Europe", "Europe", "North America"],
"Primary Language": ["Nepali", "French", "German", "English"],
"Capital": ["Kathmandu", "Zurich", "Berlin", "Ottawa"],
}
)
print("Countries DataFrame:")
print(countries_df, "\n")
capitals = ["Kathmandu", "Zurich", "Berlin", "Ottawa"]
countries_df.insert(4, "Capital", capitals, allow_duplicates=True)
print("Countries DataFrame after inserting Capital column:")
print(countries_df)
출력:
Countries DataFrame:
Country Continent Primary Language Capital
0 Nepal Asia Nepali Kathmandu
1 Switzerland Europe French Zurich
2 Germany Europe German Berlin
3 Canada North America English Ottawa
Countries DataFrame after inserting Capital column:
Country Continent Primary Language Capital Capital
0 Nepal Asia Nepali Kathmandu Kathmandu
1 Switzerland Europe French Zurich Zurich
2 Germany Europe German Berlin Berlin
3 Canada North America English Ottawa Ottawa
countries_df
DataFrame에Capital
열이 이미있는 경우에도countries_df
DataFrame에Capital
열을 추가합니다.
insert()
메소드에서allow_duplicates = True
를 설정하지 않고 DataFrame에 이미 존재하는 열을 삽입하려고하면ValueError: cannot insert column, already exists.
메시지와 함께 오류가 발생합니다.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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