Pandas 제외 열

Suraj Joshi 2023년1월30일 Pandas Pandas DataFrame Column Pandas Filter
  1. Pandas는loc 속성을 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다
  2. Pandas는drop()메서드를 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다
  3. Pandas는difference()메서드를 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다
Pandas 제외 열

이 자습서에서는 특정 DataFrame에서 하나를 제외한 모든 열을 선택하는 방법을 설명합니다. 이 기사에서는 아래 예제 DataFrame을 사용합니다.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

출력:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Pandas는loc 속성을 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.loc[:, stocks_df.columns != "Sector"]
print(filtered_df, "\n")

출력:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

stocks_df DataFrame에서Sector 열을 제외한 모든 열을 선택하고 결과를filtered_df에 할당 한 다음filetered_df의 내용을 표시합니다.

loc 속성은 지정된 행과 열을 기반으로 요소를 선택합니다. loc 속성에서,앞의:기호는 모든 행을 선택해야 함을 지정합니다. 열의 경우 이름이 Sector가 아닌 열만 선택하도록 지정했습니다. 따라서 Sector열을 제외한 모든 열을 선택합니다.

Pandas는drop()메서드를 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다

메서드에서axis = 1을 설정하여drop()메서드를 사용하여 DataFrame에서 지정된 열을 삭제할 수 있습니다.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.drop("Sector", axis=1)
print(filtered_df, "\n")

출력:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

stocks_df DataFrame에서Sector 열을 삭제하고 결과를filtered_df에 할당합니다.

또한drop()메서드를 사용하여 여러 열을 삭제하여 DataFrame에서 여러 열을 제외 할 수도 있습니다. 우리는drop()메소드에 대한 인수로 삭제할 열 이름 목록을 제공합니다.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:")
filtered_df = stocks_df.drop(["Sector", "Price(in $)"], axis=1)
print(filtered_df, "\n")

출력:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:
      Stock
0    Amazon
1     Tesla
2  Facebook
3    Boeing

stocks_df DataFrame에서Price(in $)및Sector 열을 제외합니다.

Pandas는difference()메서드를 사용하여 하나의 열을 제외한 모든 항목을 선택합니다

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df[stocks_df.columns.difference(["Sector"])]
print(filtered_df, "\n")

출력:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
   Price(in $)     Stock
0         3180    Amazon
1          835     Tesla
2          267  Facebook
3          209    Boeing

stocks_df DataFrame에서Sector 열을 삭제하고 결과를filtered_df에 할당합니다.

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작가: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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