Pandas DataFrame 열을 삭제하는 방법
이 기사에서는 Pandas 에서 DataFrame 열을 삭제하는 다양한 방법을 소개합니다.
del방법- df.drop 메소드
- df.pop 메소드
이 기사에서 다른 방법을 설명하기 위해 동일한 DataFrame 을 사용할 것입니다.
>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame.from_items(
[('Alfa', [1, 2, 3]),
('Bravo', [4, 5, 6]),
('Charlie', [7,8, 9])],
orient='index',
columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
del DataFrame 열을 삭제하는 방법
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> del df['A']
>>> df
B C
Alfa 2 3
Bravo 5 6
Charlie 8 9
del df['col_name']은 이름이 col_name 인 DataFrame 열을 삭제합니다.
이 del 메소드의 한계는 한 번에 하나의 열만 삭제할 수 있다는 것입니다.
df.drop DataFrame 열을 삭제하는 방법
drop(
self,
labels=None,
axis=0,
index=None,
columns=None,
level=None,
inplace=False,
errors="raise",
)
drop 메소드는 행 또는 열에서 지정된 labels 를 제거하거나 삭제합니다.
labels 는 단일 레이블 또는 목록과 같은 인덱스 또는 열 레이블이 될 수 있습니다.
axis 는 레이블이 index/row (0 또는 index) 또는 열 (1 또는 columns)에서 제거되는지 여부를 지정합니다.
index,columns 는 축을 지정하는 대안입니다. drop(labels, axis=0)은 drop(index=labels)와 같으며,drop(labels, axis=1)은 drop(column=labels)와 같습니다.
inplace 는 inplace = True 인 경우 DataFrame 이 제자리에서 수정되도록 지정하고, 그렇지 않으면 원래 DataFrame 이 수정되지 않은 상태로 새 DataFrame 을 반환합니다.
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> df.drop(["B", "C"], axis=1)
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
## or equally
>>> df.drop(columns=["B", "C"])
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
## or drop the columns in place
>>> df.drop(columns=["B", "C"],inplace=True)
>>> df
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
Pandas 에서 DataFrame 열을 삭제하는 df.pop 메소드
df.pop(item)
DataFrame pop 메소드는 항목을 반환하고 DataFrame 에서 삭제합니다.
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> df.pop("A")
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
Name: A, dtype: int64
>>> df
B C
Alfa 2 3
Bravo 5 6
Charlie 8 9
DataFrame 데이터는 위와 같이 수정됩니다.
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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