Pandas DataFrame 열을 삭제하는 방법

Jinku Hu 2023년1월30일 Pandas Pandas DataFrame Pandas DataFrame Column
  1. del DataFrame 열을 삭제하는 방법
  2. df.drop DataFrame 열을 삭제하는 방법
  3. Pandas 에서 DataFrame 열을 삭제하는 df.pop 메소드
Pandas DataFrame 열을 삭제하는 방법

이 기사에서는 Pandas 에서 DataFrame 열을 삭제하는 다양한 방법을 소개합니다.

  • del 방법
  • df.drop 메소드
  • df.pop 메소드

이 기사에서 다른 방법을 설명하기 위해 동일한 DataFrame 을 사용할 것입니다.

>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame.from_items(
    [('Alfa', [1, 2, 3]), 
     ('Bravo', [4, 5, 6]), 
     ('Charlie', [7,8, 9])], 
    orient='index', 
    columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9

del DataFrame 열을 삭제하는 방법

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> del df['A']
>>> df
         B  C
Alfa     2  3
Bravo    5  6
Charlie  8  9

del df['col_name']은 이름이 col_name 인 DataFrame 열을 삭제합니다.

이 del 메소드의 한계는 한 번에 하나의 열만 삭제할 수 있다는 것입니다.

df.drop DataFrame 열을 삭제하는 방법

drop(
    self,
    labels=None,
    axis=0,
    index=None,
    columns=None,
    level=None,
    inplace=False,
    errors="raise",
)

drop 메소드는 행 또는 열에서 지정된 labels 를 제거하거나 삭제합니다.

labels 는 단일 레이블 또는 목록과 같은 인덱스 또는 열 레이블이 될 수 있습니다.

axis 는 레이블이 index/row (0 또는 index) 또는 열 (1 또는 columns)에서 제거되는지 여부를 지정합니다.

index,columns 는 축을 지정하는 대안입니다. drop(labels, axis=0)은 drop(index=labels)와 같으며,drop(labels, axis=1)은 drop(column=labels)와 같습니다.

inplace 는 inplace = True 인 경우 DataFrame 이 제자리에서 수정되도록 지정하고, 그렇지 않으면 원래 DataFrame 이 수정되지 않은 상태로 새 DataFrame 을 반환합니다.

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> df.drop(["B", "C"], axis=1)
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

## or equally
>>> df.drop(columns=["B", "C"])
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

## or drop the columns in place
>>> df.drop(columns=["B", "C"],inplace=True)
>>> df
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

Pandas 에서 DataFrame 열을 삭제하는 df.pop 메소드

df.pop(item)

DataFrame pop 메소드는 항목을 반환하고 DataFrame 에서 삭제합니다.

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> df.pop("A")
Alfa       1
Bravo      4
Charlie    7
Name: A, dtype: int64
>>> df
         B  C
Alfa     2  3
Bravo    5  6
Charlie  8  9

DataFrame 데이터는 위와 같이 수정됩니다.

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작가: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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