NumPy 차수 값의 코사인

1. numpy.radians()함수를 사용하여 각도 각도가있는 삼각 함수 사용
2. math.radians함수를 사용하여 각도 각도가있는 삼각 함수 사용

numpy 모듈에는 다양한 수학 연산을 수행하는 데 사용할 수있는 다양한 함수가 있습니다. numpy.sin(),numpy.cos()및numpy.tan()과 같은 함수를 사용하여 삼각비를 계산하여 각각 사인, 코사인 및 탄젠트 값을 찾을 수 있습니다.

예를 들면

import numpy as np

print(np.cos(0.5))

출력:

0.8775825618903728

기본적으로 각도는 위의 예에서 각도가 아닌 라디안으로 허용된다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 각도가 각도 일 때 이러한 삼각 함수를 계산하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 삼각 함수 내에서 각도를 각도에서 라디안으로 변환합니다.

예제에서는 코사인 값을 반환하는cos()함수를 사용하지만 이러한 메서드는 모든 비율에 대해 동일하게 작동합니다.

numpy.radians()함수를 사용하여 각도 각도가있는 삼각 함수 사용

numpy 모듈은 라디안에서 각도로 또는 그 반대로 각도를 변환 할 수 있습니다. 각도를 라디안에서 각도로 변환하기 위해이 모듈에서radians()함수를 사용할 수 있습니다.

필요한 각도를 라디안으로 변환 한 다음 삼각 함수에 전달합니다.

예를 들면

import numpy as np

print(np.cos(np.radians(45)))

출력:

0.7071067811865476

또는이 모듈의deg2rad()함수를 사용할 수 있습니다.이 함수는 동일하게 작동하지만 더 설명적인 이름을가집니다.

math.radians함수를 사용하여 각도 각도가있는 삼각 함수 사용

math.radians()함수도 사용할 수 있습니다. 각도를도에서 라디안 값으로 변환합니다.

다음 코드는 방법을 보여줍니다.

import math
import numpy as np

print(np.cos(math.radians(45)))

출력:

0.7071067811865476

수학 모듈에는 삼각 비율을 찾는 내장 함수도 있습니다. numpy 모듈 사용의 주요 장점은이 모듈의 함수가 배열의 값에 대한 비율도 계산할 수 있다는 것입니다.