NumPy에서 행렬을 배열로 변환
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numpy.flatten()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환 -
numpy.ravel()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환 -
numpy.reshape()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
NumPy에는 행렬에 대해 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 많은 함수와 클래스가 있습니다.
이 튜토리얼에서는 NumPy에서 행렬을 배열로 변환하는 방법을 배웁니다.
numpy.flatten()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
flatten()
은 N 차원 배열을 취하여 단일 차원 배열로 변환합니다.
ndarray 개체에서만 작동합니다.
아래와 같이 행렬을 배열로 변환 할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.flatten())
출력:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
행렬 유형 객체로 작업하는 경우asarray()
함수를 사용하여 배열로 변환 한 다음flatten()
함수를 사용해야합니다. 모든 방법에 대해 수행 할 수 있습니다.
예를 들면
import numpy as np
arr = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr_d = (np.asarray(arr)).flatten()
print(arr_d)
출력:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
numpy.ravel()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
ravel()
함수는 몇 가지 주목할만한 차이점을 제외하고flatten()
함수와 똑같이 작동합니다. 둘 다 N 차원 배열을 단일 차원 배열로 변환하는 데 사용됩니다.
그러나ravel()
함수는 라이브러리 함수이며 배열 목록과 같은 객체에서도 작동 할 수 있습니다. flatten()
은 원본의 사본을 반환하는 반면ravel()
은 가능할 때마다 항상 원본의보기를 반환합니다.
다음 코드에서는이 함수를 사용하여 행렬을 변환합니다.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.ravel())
출력:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
numpy.reshape()
함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
reshape()
는 내용을 변경하지 않고 배열의 전체 모양을 수정했습니다. 행렬의 새로운 모양을-1
로 지정하면 1 차원 배열이 생성됩니다.
예를 들면
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.reshape(-1))
출력:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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