MongoDB REST API 빌드

1. REST API
2. MongoDB REST API 빌드
3. 애플리케이션 종속성 설치
4. MongoDB REST API 애플리케이션 설정
5. MongoDB REST API 엔드포인트 구축

MongoDB는 대용량 데이터 저장에 널리 사용되는 유연하고 확장 가능한 문서 지향 데이터베이스 시스템입니다. 테이블과 행을 사용하는 기존의 합리적인 데이터베이스 접근 방식 대신 문서와 컬렉션을 사용합니다.

MongoDB에는 서버가 기본 바이너리 프로토콜을 사용하여 효율성을 높이므로 완전한 REST 인터페이스가 없습니다. 그러나 다양한 애플리케이션에서 MongoDB REST API를 생성할 수 있습니다.

REST API

RESTful 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스라고도 하는 REST API는 REST 아키텍처 스타일의 제약 조건을 준수합니다. 이는 궁극적으로 여러 다른 RESTful 웹 서비스와의 상호 작용을 허용합니다.

이 경우 REST는 표현 상태 전송을 나타냅니다. REST는 프로토콜이나 표준이 아니라 개발자가 여러 가지 방법으로 구현할 수 있는 일련의 아키텍처 제약 조건입니다.

API가 REST 제약 조건을 준수하려면 언급된 기준을 따라야 합니다.

1. 분리된 클라이언트-서버

   이 특정 설계 접근 방식은 클라이언트와 서버가 분리되어 독립적으로 제공되어야 한다는 제약 조건을 기반으로 합니다. 여기서 클라이언트와 서버 간의 통신은 클라이언트가 시작한 요청과 서버가 반응으로 보낸 응답으로 제한됩니다.

   이는 서버 구성 요소를 단순화하여 확장성과 관리 용이성을 향상시킵니다.

2. 주문형 코드

   API는 이 제약 조건 없이도 RESTful일 수 있습니다. 그러나 프로세스에 도움이 됩니다. 미리 구현해야 하는 기능의 수가 줄어듭니다.

3. 무국적자

   REST API에서 서버는 API를 사용하는 사용자에 대한 정보를 유지하지 않습니다. 즉, 상태 비저장입니다. 클라이언트가 서버로 보낸 요청은 서버가 클라이언트의 요청을 이해하고 준수하는지 확인하는 데 필요한 모든 정보를 전달합니다.

4. 통일된 인터페이스

   클라이언트를 분리하기 위해 REST API는 균일한 인터페이스를 따릅니다. 이를 통해 API 계층에 연결된 애플리케이션의 모델, 서비스 또는 작업을 연결하지 않고도 독립적인 애플리케이션 개발이 가능합니다.

5. 레이어드

   REST API의 아키텍처에는 확장 가능하고 적응 가능한 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되는 계층 구조를 만들기 위해 함께 작동하는 여러 계층이 있습니다. 서버의 중요하고 더 취약한 요소를 방화벽 뒤에 숨기고 궁극적으로 이러한 요소와의 직접적인 상호 작용을 금지합니다.

MongoDB REST API 빌드

시간이 지남에 따라 데이터베이스 기술이 발전하고 다양한 기능을 제공합니다. 동시에 일부 데이터베이스 시스템은 다른 시스템보다 특정 데이터에서 더 잘 작동합니다.

MongoDB는 대규모 비정형 데이터를 처리할 때 더 나은 확장성과 성능을 제공하는 오픈 소스 솔루션입니다.

REST API를 생성할 때 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다. MongoDB는 문서를 검색하고 저장하는 기능으로 인해 비정형 데이터에 이상적이므로 REST API를 위한 훌륭한 옵션입니다.

MongoDB REST API가 성공적으로 시작되었는지 확인하기 위해 수행할 수 있는 첫 번째 작업은 작업 영역을 준비하는 것입니다. 여기서 첫 번째 단계는 MongoDB 인스턴스가 작동하는지 확인하는 것입니다.

이것이 확인되면 MongoDB 클라이언트는 서버에 연결하고 데이터를 추가로 검사하거나 다른 것들과 함께 쿼리를 실행할 수 있습니다.

MongoDB REST API를 사용하면 MongoDB 데이터베이스를 채워야 하며 이는 mongo 패키지로 수행할 수 있습니다. 이 패키지에는 데이터베이스용 데이터 파일을 가져올 수 있는 mongoimport 명령이 포함되어 있습니다.

이 명령줄을 통해 JSON(JavaScript Object Notation), CSV(쉼표로 구분된 값) 및 TSV(탭으로 구분된 값)를 비롯한 세 가지 종류의 데이터 파일을 가져올 수 있습니다.

또한 앱이 상주할 애플리케이션 폴더를 생성해야 합니다. 모든 노드 애플리케이션 메타데이터를 포함하는 애플리케이션을 시작하려면 .json 파일 패키지를 생성해야 합니다.

그런 다음 파일은 npm에 패키지 종속성과 애플리케이션 스크립트를 설치하도록 지시합니다.

REST API를 구축하는 동안 백엔드 웹 서버를 사용하는 것이 필수적입니다. Express JS를 문서 저장소의 백엔드 서버로 사용하는 것이 이를 수행하는 일반적인 방법입니다.

이 기술은 JSON 기반 REST API 페이로드를 MongoDB의 문서 모델에 연결합니다. Express를 사용하여 Node.js에서 실행되고 REST API 경로가 애플리케이션에 노출되도록 하는 백엔드 중간 계층을 생성합니다.

또한 Node.js 드라이버는 MongoDB Atlas 클러스터를 Express.js 서버에 연결합니다.

MongoDB Atlas는 가입해야 하는 클라우드 데이터베이스입니다. 이를 통해 MongoDB REST API 구축에 집중할 수 있습니다.

애플리케이션 종속성 설치

MongoDB REST API에는 애플리케이션 명령 센터 역할을 하는 파일이 필요합니다. npm이 애플리케이션을 실행해야 하는 경우 처음에 파일을 실행합니다.

이 명령 센터 파일에는 설치된 타사 모듈과 npm 디렉토리에서 설치된 두 모듈이 모두 포함될 수 있습니다. 종속성은 다음과 같습니다.

1. MongoDB: MongoDB와 Node.js 애플리케이션 간의 통신을 허용하는 MongoDB용 공식 모듈입니다.
2. 익스프레스: Node.js 프레임워크
3. Body-parser: Express로 요청 본문 처리

MongoDB REST API 애플리케이션 설정

MongoDB REST API와 연결하려면 연결 문자열이 필요합니다.

1. Atlas 대시보드로 이동하여 클러스터를 선택합니다.
2. 개요 페이지로 이동하여 연결 버튼을 클릭합니다.
3. .js 파일에 문자열을 추가하면 일부 코드 조정과 연결을 설정할 수 있습니다.

MongoDB REST API 엔드포인트 구축

계속 진행하려면 데이터에 대한 엔드포인트를 설정하고 쿼리해야 합니다. 데이터를 추가하려면 끝점을 구성해야 합니다.

.js 애플리케이션에 API 엔드포인트 코드를 추가하여 REST API 생성을 완료합니다.

MongoDB REST API는 적절한 지침으로 비교적 간단하게 설정할 수 있습니다. 데이터를 저장하고 검색할 수 있으므로 구조화되지 않은 데이터에 적합합니다.

이 기사가 MongoDB REST API와 이를 구축하는 방법을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.