Matplotlib 플롯 시계열
Suraj Joshi
2024년2월15일
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텍스트를
datetime.datetime형식으로 변환하여 Matplotlib에 시계열 데이터 플로팅 -
matplotlib.pyplot.plot_date()메서드를 사용하여 Matplotlib에 시계열 데이터 플로팅
Python에서 시계열 데이터를 플로팅하려면 다음을 사용하여 텍스트 형식의 날짜를 datetime.datetime 형식으로 변환 할 수 있습니다. datetime.strptime() 함수. matplotlib.pyplot.plot_date() 함수를 사용할 수도 있습니다.
텍스트를datetime.datetime 형식으로 변환하여 Matplotlib에 시계열 데이터 플로팅
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot(x, y, marker="o")
plt.gcf().set_size_inches(9, 7)
plt.show()
출력:
먼저strptime()메서드를 사용하여 텍스트의 날짜를datetime 형식으로 변환하여dates 목록에 주어진 시계열 데이터의 플롯을 생성합니다. date()메소드를datetime 객체에 사용하면datetime 객체의 시간 부분을 무시합니다. 그런 다음plot()메서드를 사용하여datetime 형식으로 데이터를 플로팅합니다.
matplotlib.pyplot.plot_date()메서드를 사용하여 Matplotlib에 시계열 데이터 플로팅
날짜가datetime 형식이면matplotlib.pyplot.plot_date()메서드를 사용하여 데이터에서 시계열 플롯을 생성 할 수 있습니다.
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot_date(x, y)
plt.gcf().set_size_inches(8, 6)
plt.tight_layout()
plt.show()
출력:
시계열 데이터의 산점도를 생성합니다. 선 플롯을 만들려면plot_date()메서드의 인수로linestyle = 'solid'를 사용합니다.
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot_date(x, y, linestyle="solid")
plt.gcf().set_size_inches(8, 6)
plt.tight_layout()
plt.show()
출력:
matplotlib.pyplot.plot_date()메서드를 사용하여 시계열 데이터의 선 플롯을 생성합니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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