Matplotlib Python 상자 그림
Suraj Joshi
2024년2월15일
이 튜토리얼은 파이썬에서matplotlib.pyplot.boxplot()함수를 사용하여boxplot을 만드는 방법을 설명합니다.
상자 그림은 데이터의 최소, 1 사 분위, 중앙값, 3 사 분위및 최대값에 대한 정보를 제공하여 데이터에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이됩니다.
Python Matplotlib의 상자 그림
import matplotlib.pyplot as plt
x = [4, 5, 6, 8, 9, 10, 10, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 15, 17, 18, 19, 22, 23, 25]
plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
출력:
주어진 데이터 x에서 상자 그림을 그립니다. 상자 그림에서 상자는Q1에서Q3으로 확장됩니다. 상자 안의 수평선은 데이터의 중앙값을 나타냅니다. 상자 그림의 수염은 데이터의 Q3에서 최대값으로, 데이터의 최소값에서 데이터의 Q1까지 확장됩니다.
데이터의 최소값은 Q1-1.5(Q3-Q1)값에 의해 결정되고 데이터의 최대 값은 Q3+1.5(Q3-Q1)공식에 의해 결정됩니다.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [
1,
4,
5,
6,
8,
9,
10,
10,
11,
11,
12,
12,
13,
14,
15,
15,
15,
17,
18,
18,
19,
22,
23,
25,
30,
33,
35,
]
plt.boxplot(x)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
출력:
주어진 데이터 x의 상자 그림을 그립니다. 또한 플롯에서 원으로 표시되는 상자 플롯 상단에서 두 개의 이상치를 확인할 수 있습니다.
데이터 포인트는 값이Q1-1.5(Q3-Q1)보다 작거나Q3+ 1.5(Q3-Q1)보다 큰 경우 특이 치로 표시됩니다.
2D 배열을matplotlib.pyplot.boxplot()함수에 인수로 전달하면boxplot()함수는 각 배열 또는 2D 배열의 목록에 대해boxplot을 만듭니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)
data_a = np.random.randint(2, 15, size=15)
data_b = np.random.randint(5, 18, size=20)
data_c = np.random.randint(2, 20, size=30)
data_d = np.random.randint(1, 30, size=40)
data_2d = [data_a, data_b, data_c, data_d]
plt.boxplot(data_2d)
plt.title("Boxplot Using Matplotlib")
plt.show()
출력:
data_2d목록 내에있는 각 NumPy 배열에 대해 boxplot을 생성합니다. 따라서 하나의 그림에서 공통 축을 공유하는 4 개의 상자 그림을 얻습니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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