Suraj Joshi 소개
LinkedInSuraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
Suraj Joshi의 기사
파이썬 사용법
- Python을 사용하여 MP3 파일 재생
- Python의 문자열에서 쉼표 제거
- Python에서 Modular Multiplicative Inverse 계산하기
- Python을 사용하여 파일 및 디렉터리를 삭제하는 방법
Go 하우투 기사
- Go 구조체를 JSON으로 변환하는 방법
- Go 콘솔에서 구조체 변수를 인쇄하는 방법
- Golang의 슬라이스에서 요소를 삭제하는 방법
- Go에서 int 값을 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까
- Go에서 객체 유형을 찾는 방법
- Go에서 날짜 문자열을 구문 분석하는 방법
- Go에서 문자열을 정수 유형으로 변환하는 방법
- Go에서 문자열을 효율적으로 연결하는 방법
- Go에서 여러 줄 문자열을 작성하는 방법
- Go에서 전체지도를 반복하는 방법
- Go에서지도에 키가 포함되어 있는지 확인하는 방법
- Go에서 두 절편을 직렬로 연결합니다
파이썬 Matplotlib 하우투
- Matplotlib에서 서브 플롯에 제목을 추가하는 방법
- Matplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법
- Matplotlib에서 산점도 점을 선으로 연결하는 방법
- Matplotlib에서 여러 하위 플롯으로 하위 플롯 크기 또는 간격을 개선하는 방법
- Matplotlib에서 산점도의 마커 크기를 설정하는 방법
- Matplotlib 히스토그램에서 빈의 크기를 수동으로 설정하는 방법
- Matplotlib에서 여러 그림을 한 그림에 올바르게 표시하는 방법
- Matplotlib로 2D 히트 맵을 그리는 방법
- Matplotlib에서 원을 그리는 방법
- Matplotlib에서 그림 제목 및 축 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법
- Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법
- Matplotlib에서 그래프를 고해상도로 플롯하고 저장하는 방법
- Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만드는 방법
- Matplotlib 범례에서 선의 선폭을 설정하는 방법
- Matplotlib에서 축의 한계를 설정하는 방법
- Matplotlib에 표시하지 않고 플롯을 이미지 파일로 저장하는 방법
- Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법
- Matplotlib을 사용하여 실시간으로 데이터를 그리는 방법
- Matplotlib에서 표면 플롯을 만드는 방법
- Matplotlib에서 모든 서브 플로트에 대해 하나의 기본 제목을 설정하는 방법
- Matplotlib에서 도형 크기 및 형식을 변경하는 방법
- Matplotlib에서 범례를 제거하는 방법
- Matplotlib에서 축을 반전시키는 방법
- Matplotlib에서 플롯을 PDF 파일로 저장하는 방법
- Matplotlib에서 서브 플롯의 축을 끄는 방법
- 2D 배열 Matplotlib의 컬러 플롯
- CDF Matplotlib Python 플롯
- Matplotlib 3D 프로젝션
- Matplotlib Python 상자 그림
- Matplotlib 그리드 간격 설정
- Matplotlib 레이블 분산 점
- Matplotlib 플롯 부드러운 곡선
- Matplotlib의 twinx 및 twiny
- Matplotlib의 라텍스 공식
- Python Matplotlib에서 리버스 컬러 맵 만들기
- Python Matplotlib에서 여러 줄 그리기
- Python에서 Matplotlib imread
- Python에서 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환
- Python의 Matplotlib.pyplot.specgram()
- Matplotlib Python에서 NumPy 선형 피팅 플로팅
- Matplotlib 밀도 플롯
- Matplotlib 플롯 시계열
- Matplotlib에서 pyplot.figure() 사용
- Matplotlib에서 X 축 값 설정
- Matplotlib에서 산점도의 색상 설정
- Matplotlib에서 임의의 선 그리기
- Matplotlib에서 축, 테두리 및 공백 숨기기
- Matplotlib에서 틱 수 설정
- Matplotlib의 그림에 서브 플롯 추가
- Matplotlib의 스택 막대 플롯
- Matplotlib의 플롯 내부에 텍스트 추가
- Matplotlib의 플롯 포인트
- Pandas는 Matplotlib를 사용하여 막대 차트에 여러 열을 플롯합니다
- Python Matplotlib의 선 스타일
- Matplotlib Python으로 이미지를 표시하는 방법
- Matplotlib에 표시된 그림과 동일한 그림을 저장하는 방법
- Matplotlib에서 그레이 스케일로 이미지를 표시하는 방법
- Matplotlib에서 데이터 목록에 대한 히스토그램을 그리는 방법
- Matplotlib에서 산점도의 범례를 만드는 방법
- Matplotlib에서 여러 줄을 채우는 방법
- Matplotlib에서 테이블을 그리는 방법
- Matplotlib의 cla(), clf() 및 close() 메서드의 차이점
- Matplotlib의 그래프 좌표에서 범례 위치를 지정하는 방법
파이썬 Pandas 하우투
- Pandas DataFrame에서 NaN이 있는지 확인하는 방법
- Pandas의 Datetime 열에서 월과 연도를 별도로 추출하는 방법
- Pandas의 날짜를 기준으로 DataFrame 행을 필터링하는 방법
- Pandas에서 DataFrame 행을 무작위로 섞는 방법
- Pandas에서 기본값을 사용하여 기존 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법
- Pandas의 열 값을 기반으로 데이터 프레임 행을 필터링하는 방법
- Pandas DataFrame에서 빈 열을 만드는 방법
- Pandas에서 DataFrame의 행을 반복하는 방법
- Pandas에서 주어진 조건에 따라 DataFrame 열을 만드는 방법
- Pandas에서 특정 열이 주어진 조건을 만족하는 모든 행의 색인을 얻는 방법
- Pandas loc 대 iloc
- Python apply, map 및 applymap의 차이점
- 주어진 열 데이터 프레임 Pandas의 첫 번째 행 가져 오기
- Dataframe Pandas의 첫 번째 행 가져 오기
- NumPy 배열을 Pandas DataFrame으로 변환
- Pandas DataFrame 객체 비교
- Pandas DataFrame 분할
- Pandas DataFrame 열 선택
- Pandas DataFrame 인덱스 이름 가져 오기 및 설정
- Pandas DataFrame 재설정 색인
- Pandas DataFrame 제거 인덱스
- Pandas DataFrame을 CSV에 작성
- Pandas fillna 칼럼
- Pandas Groupby 2 열
- Pandas Groupby 카운트
- Pandas join 방법에서 접미사 지정
- Pandas 복사 DataFrame
- Pandas 삽입 방법
- Pandas 상관 관계 매트릭스
- Pandas 제외 열
- Pandas가 중복 행 삭제
- Pandas는 NaN을 사용하여 행을 삭제합니다
- Pandas는 고유 한 값을 계산합니다
- Pandas는 다른 열을 기반으로 열을 만듭니다
- Pandas는 문자열을 숫자 형으로 변환
- Pandas는 여러 열에 병합
- Pandas는 열 값을 문자열로 변환
- Pandas드롭 행
- Pandas에서 JSON 파일로드
- Pandas에서 인형 얻기
- Pandas지도 파이썬
- Pandas축 의미
- 여러 조건으로 Pandas DataFrame 필터링
Python Pandas 함수
- Pandas concat 함수
- Pandas cut 기능
- Pandas DataFrame sort_index() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.append() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.apply() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.assign() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.fillna() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.groupby() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.interpolate() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.mean() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.merge() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.query() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.replace() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.set_index() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.shift() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() 함수
- Pandas DataFrame DataFrame.sum() 함수
- Pandas read_csv() 함수
- Pandas Series Series.unique() 함수
- Pandas Series Series.value_counts() 함수
리눅스 하우투
- Linux에서 Apache Web Server를 시작, 중지 및 다시 시작하는 방법
- Linux에서 사용자 계정을 삭제하는 방법
- Linux에서 사용자 암호를 변경하는 방법
- Ubuntu 18.04에 Sublime 텍스트 편집기를 설치하는 방법
- Ubuntu에 pip 패키지 관리자를 설치하는 방법
- Ubuntu에 Plex Media Server를 설치하는 방법
- Bash에서 while 루프를 사용하는 방법
- Linux에서 파일 권한을 변경하는 방법
- Bash에서 sleep 명령을 사용하는 방법
- CentOS에 RPM 패키지를 설치하는 방법
- Linux 터미널에서 파일 및 디렉토리를 삭제하는 방법
- Vim 및 Vi에서 복사, 잘라 내기 및 붙여 넣기 작업을 수행하는 방법
- Bash를 사용하여 한 줄씩 파일을 읽는 방법
- Linux에서 wget 명령을 사용하는 방법
- 터미널을 사용하여 Linux 시스템을 종료하는 방법
- Bash 스크립트에 주석을 추가하는 방법
- Bash를 사용하여 파일에 텍스트를 추가하는 방법
- Bash에서 if...else 문을 사용하는 방법
- Bash에서 문자열을 비교하는 방법
- Bash에서 문자열을 연결하는 방법
- Bash에서 증가 및 감소 작업을 수행하는 방법
- Bash에서 함수를 사용하는 방법
- CentOS에서 슈퍼 유저를 추가하는 방법
- Linux 터미널을 사용하여 파일 및 디렉토리 이름을 바꾸는 방법
- Linux 터미널을 사용하여 파일 및 디렉토리를 복사하는 방법
- Linux에서 gzip 명령을 사용하는 방법
- Linux에서 새 디렉토리를 만드는 방법
- Linux에서 터미널을 사용하여 파일을 만드는 방법
- mv 명령을 사용하여 Linux에서 파일 및 디렉토리를 이동하는 방법
- SCP를 사용하여 파일 및 디렉터리를 안전하게 전송하는 방법
- Ubuntu 18.04에 GCC 컴파일러를 설치하는 방법
- Ubuntu 18.04에서 VMware Tools를 설치하는 방법
- Ubuntu 버전을 확인하는 방법
- Ubuntu에 설치된 모든 패키지를 보는 방법
- Ubuntu에서 Sudo 사용자를 추가하는 방법
- Vim 및 Vi에서 실행 취소 및 다시 실행 작업을 수행하는 방법
- Vim 편집기를 종료하기 전에 Vim에 파일을 저장하는 방법
- Vim/Vi에서 줄 번호를 활성화하는 방법
- 터미널을 사용하여 bzip2 파일을 추출하는 방법
Python Numpy 함수
- NumPy numpy.dot 함수
- Python Numpy.loadtxt() 함수
- Python Numpy.median 함수
- Python Numpy.meshgrid 함수
- Python Numpy.random.rand() 함수
- Python Numpy.transpose() 함수
- Python Numpy.unique() 함수
- 파이썬 numpy.argmax()