Pandas read_csv() 함수
Suraj Joshi
2023년1월30일
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pandas.read_csv()의 구문 : -
예제 코드: Pandas는
pandas.read_csv()함수를 사용하여CSV파일을 읽습니다 -
예제 코드:
pandas.read_csv()함수에서usecols매개 변수 설정 -
예제 코드: 헤더가있는
pandas.read_csv()함수 -
예제 코드: 행을 건너 뛰는
pandas.read_csv()함수
Pandas read_csv() 메서드는 지정된 쉼표로 구분 된 값 (CSV) 파일을DataFrame으로 읽는다.
pandas.read_csv()의 구문 :
pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]],
sep=',',
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal: str='.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None)
매개 변수
filepath_or_buffer |
가져올csv 파일의 위치 |
delimiter |
csv파일의 내용을 구문 분석하는 데 사용할 구분 기호 |
usecols |
열 이름은csv 파일에서DataFrame을 구성하는 동안 만 포함됩니다. |
header |
헤더의 열 이름으로 사용할 행 / 행 |
squeeze |
파싱된 데이터에 열이 하나만 포함 된 경우 Pandas 시리즈를 반환합니다. |
skiprows |
건너뛸 행/행 |
반환
레이블이 지정된 축이있는 CSV파일로 구성된 DataFrame.
예제 코드: Pandas는pandas.read_csv()함수를 사용하여CSV 파일을 읽습니다
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
print(df)
출력:
Country Item Type Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Baby Food Offline H
1 East Timor Meat Online L
2 Norway Baby Food Online L
3 Portugal Baby Food Online H
4 Honduras Snacks Online L
5 New Zealand Fruits Online H
6 Moldova Personal Care Online L
이 메소드는CSV 파일을DataFrame에로드합니다. 여기에서 절대 경로와 상대 경로를 모두 사용하여pandas.read_csv()함수에 대한 인수로 파일 경로를 제공 할 수 있습니다.
이 경우dataset.csv는 프로그램 파일과 동일한 디렉토리에 있습니다. 즉,CSV 파일의 이름을 파일 경로로 사용할 수 있습니다.
예제 코드: pandas.read_csv()함수에서usecols 매개 변수 설정
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",usecols=["Country","Sales Channel","Order Priority"])
print(df)
출력:
Country Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Offline H
1 East Timor Online L
2 Norway Online L
3 Portugal Online H
4 Honduras Online L
5 New Zealand Online H
6 Moldova Online L
이 경우usecols 매개 변수에 지정된 열만 포함하여CSV 파일을DataFrame에로드합니다.
Country, Sales Channel, Order Priority열은 매개 변수로만 전달되므로 DataFrame에만 포함됩니다.
예제 코드: 헤더가있는pandas.read_csv()함수
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",header=1)
print(df)
출력:
Tuvalu Baby Food Offline H
0 East Timor Meat Online L
1 Norway Baby Food Online L
2 Portugal Baby Food Online H
3 Honduras Snacks Online L
4 New Zealand Fruits Online H
5 Moldova Personal Care Online L
이 프로세스는 첫 번째 행을 헤더로 설정하여CSV 파일을DataFrame에로드합니다.
여기서 첫 번째 행 요소는 전체DataFrame의 열 이름으로 사용됩니다.
예제 코드: 행을 건너 뛰는pandas.read_csv()함수
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",skiprows=3)
print(df)
출력:
Norway Baby Food Online L
0 Portugal Baby Food Online H
1 Honduras Snacks Online L
2 New Zealand Fruits Online H
3 Moldova Personal Care Online L
이 절차는 처음 3 개 행을 건너 뛰어 CSV파일을 DataFrame에로드합니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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