Pandas DataFrame DataFrame.shift() 함수
Suraj Joshi
2023년1월30일
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pandas.DataFrame.shift()구문: -
예제 코드: 행을 따라 이동하는
DataFrame.shift()함수 -
예제 코드: 열을 따라 이동하는
DataFrame.shift()함수 -
예제 코드:
fill_value매개 변수가있는DataFrame.shift메서드
Pandas DataFrame.shift 메서드는DataFrame의 색인을 선택적 시간 빈도로 지정된 기간 수.
pandas.DataFrame.shift()구문:
DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)
매개 변수
periods |
정수. 음수 또는 양수일 수있는 인덱스를 이동할 기간 수를 결정합니다. |
freq |
DateOffset,tseries.offsets,timedelta 또는str. 데이터를 재정렬하지 않고 인덱스 값을 이동하는 데 사용되는 선택적 매개 변수 |
axis |
행(axis=0) 또는열(axis=1)을 따라 이동 |
fill_value |
새로 도입 된 결 측값에 사용할 스칼라 값입니다. |
반환
인덱스 값이 이동 된DataFrame 객체를 반환합니다.
예제 코드: 행을 따라 이동하는DataFrame.shift()함수
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Original DataFrame:")
print(df)
shifted_df=df.shift(periods=1)
print("Shifted DataFrame")
print(shifted_df)
출력:
Original DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
Shifted DataFrame
X Y
0 NaN NaN
1 1.0 4.0
2 2.0 1.0
여기에서 periods값을 1로 설정하면 DataFrame의 행이 1단위로 상단에서 하단으로 이동합니다.
맨 아래로 이동하는 동안 맨 위 행은 비어 있고 기본적으로 NaN값으로 채워집니다.
행을 아래에서 위로 이동하려면periods 매개 변수에 음수 값을 설정할 수 있습니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Original DataFrame:")
print(df)
shifted_df=df.shift(periods=-2)
print("Shifted DataFrame")
print(shifted_df)
출력:
Original DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
Shifted DataFrame
X Y
0 3.0 8.0
1 NaN NaN
2 NaN NaN
기간 2만큼 행을 아래에서 위로 이동합니다.
예제 코드: 열을 따라 이동하는DataFrame.shift()함수
열 축을 이동하려면shift()메서드에서axis=1을 설정합니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Original DataFrame:")
print(df)
shifted_df=df.shift(periods=1,axis=1)
print("Shifted DataFrame")
print(shifted_df)
출력:
Original DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
Shifted DataFrame
X Y
0 NaN 1.0
1 NaN 2.0
2 NaN 3.0
여기에서 periods값을 1로 설정하면 DataFrame의 열이 왼쪽에서 오른쪽으로 1단위로 이동합니다.
열 축을 오른쪽에서 왼쪽으로 이동하려면periods 매개 변수에 음수 값을 설정합니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Original DataFrame:")
print(df)
shifted_df=df.shift(periods=-1,axis=1)
print("Shifted DataFrame")
print(shifted_df)
출력:
Original DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
Shifted DataFrame
X Y
0 4.0 NaN
1 1.0 NaN
2 8.0 NaN
기간 1만큼 열을 오른쪽에서 왼쪽으로 이동합니다.
예제 코드: fill_value 매개 변수가있는DataFrame.shift 메서드
이전 예에서 이동 후 누락 된 값은 기본적으로 NaN으로 채워집니다. fill_value매개 변수를 사용하여 누락 된 값을 NaN이 아닌 다른 값으로 채울 수도 있습니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Original DataFrame:")
print(df)
shifted_df=df.shift(periods=-1,
axis=1,
fill_value=4)
print("Shifted DataFrame")
print(shifted_df)
출력:
Original DataFrame:
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
Shifted DataFrame
X Y
0 4 4
1 1 4
2 8 4
shift()메서드로 생성 된 모든 누락 된 값을4로 채 웁니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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