Pandas DataFrame DataFrame.replace() 함수
Suraj Joshi
2023년1월30일
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pandas.DataFrame.replace()의 구문 : -
예제 코드:
pandas.DataFrame.replace()를 사용하여 DataFrame의 값 바꾸기 -
예제 코드:
pandas.DataFrame.replace()를 사용하여 DataFrame의 여러 값 바꾸기
pandas.DataFrame.replace()는 DataFrame의 값을 다른 값으로 대체합니다. 문자열, 정규식, 목록, 사전,시리즈또는 숫자 일 수 있습니다.
pandas.DataFrame.replace()의 구문 :
DataFrame.replace(,
to_replace=None,
value=None,
inplace=False,
limit=None,
regex=False,
method='pad')
매개 변수
to_replace |
문자열, 정규식, 목록, 사전, 시리즈, 숫자 또는 None. 교체해야하는 DataFrame의 값 |
value |
스칼라, dict, 목록, 문자열, regex 또는 없음. to_replace와 일치하는 모든 값을 바꿀 값 |
inplace |
부울. True인 경우 호출자 DataFrame을 수정합니다. |
limit |
정수. 앞으로 또는 뒤로 채울 최대 크기 간격 |
regex |
부울. to_replace 및 / 또는value가 정규식이면regex를True로 설정합니다. |
method |
교체에 사용되는 방법 |
반환
지정된 모든 필드를 주어진 value으로 대체하는 DataFrame을 반환합니다.
예제 코드: pandas.DataFrame.replace()를 사용하여 DataFrame의 값 바꾸기
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace(1, 5)
print("After Replacement")
print(replaced_df)
출력:
Before Replacement
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 5 4
1 2 5
2 3 8
여기서1은to_replace 매개 변수를 나타내고5는replace()메서드에서value 매개 변수를 나타냅니다. 따라서 값이 1인 모든 항목은 df에서 5로 대체됩니다.
예제 코드: pandas.DataFrame.replace()를 사용하여 DataFrame의 여러 값 바꾸기
목록을 사용하여 바꾸기
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace([1,2,3],[1,4,9])
print("After Replacement")
print(replaced_df)
출력:
Before Replacement
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 1 4
1 4 1
2 9 8
여기서[1,2,3]은to_replace 매개 변수를 나타내고[1,4,9]는replace()메서드에서value 매개 변수를 나타냅니다. 따라서[1,2,3]열은df에서[1,4,9]로 대체됩니다.
사전을 사용하여 바꾸기
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [3, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace({1:10,3:30})
print("After Replacement")
print(replaced_df)
출력:
Before Replacement
X Y
0 1 3
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 10 30
1 2 10
2 30 8
값이 1인 모든 요소를 10으로, 값이 3인 모든 요소를30으로 대체합니다.
Regex를 사용하여 바꾸기
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': ["zeppy", "amid", "amily"],
'Y': ["xar", "abc", "among"]})
print("Before Replacement")
print(df)
df.replace(to_replace=r'^ami.$', value='song', regex=True,inplace=True)
print("After Replacement")
print(df)
출력:
Before Replacement
X Y
0 zeppy xar
1 amid abc
2 amily among
After Replacement
X Y
0 zeppy xar
1 song abc
2 amily among
모든 요소를ami로 처음 세 문자로 교체 한 다음 song로 한 문자를 대체합니다. 여기서 amid만 주어진 정규식을 충족하므로 amid만 song으로 대체됩니다. amily에도 처음 세 개의 문자 ami가 있지만 ami뒤에는 두 개의 문자가 있습니다. 따라서 amily는 주어진 정규식을 충족하지 않으므로 동일하게 유지되고 대체되지 않습니다. 정규식을 사용하는 경우regex가True로 설정되어 있고inplace=True가replace()메서드를 호출 한 후 원래DataFrame을 수정하는지 확인합니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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