Pandas DataFrame.loc[] 함수
Minahil Noor
2023년1월30일
-
pandas.DataFrame.loc[]
의 구문 : -
예제 코드: 특정 행을 찾기위한
DataFrame.loc[]
메서드 -
예제 코드: 여러 행을 찾기위한
DataFrame.loc[]
메서드 -
예제 코드 : 특정 행과 열의 데이터를 찾는
DataFrame.loc[]
메서드
Python Pandas DataFrame.loc[]
함수는 전달된 입력에 따라 데이터 프레임의 값을 찾습니다.
pandas.DataFrame.loc[]
의 구문 :
DataFrame.loc[]
매개 변수
이 함수는 매개 변수를 허용하지 않습니다. 그러나 몇 가지 입력 방법이 있습니다. 여기에서 읽을 수 있습니다.
반환
필요한 값을 반환합니다.
예제 코드: 특정 행을 찾기위한DataFrame.loc[]
메서드
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[0]
print("The Row Data is: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Row Data is:
Attendance 60
Name Olivia
Obtained Marks 90
Name: 0, dtype: object
이 함수는 행 0
의 행 데이터를 반환했습니다.
예제 코드: 여러 행을 찾기위한DataFrame.loc[]
메서드
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[[0, 1, 2]]
print("The Rows are: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Rows are:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
이제 데이터 프레임의 여러 행을 반환했습니다.
예제 코드 : 특정 행과 열의 데이터를 찾는DataFrame.loc[]
메서드
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.loc[0, 'Attendance']
print("The Value is: \n")
print(dataframe1)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Value is:
60
이 함수는 인덱스 0
에서 Attendance
값을 반환했습니다.