Python Numpy.square()-정사각형

  2. 함수 참조
  3. Python Numpy 함수
  4. Python Numpy.square()-정사각형
Jinku Hu 2023년1월30일
NumPy
  1. numpy.square() 구문
  2. 예제 코드: numpy.square()
  3. 예제 코드: out 파라미터가 있는 numpy.square()
  4. 예제 코드: 음수가있는numpy.square()
  5. 예제 코드: 복소수가있는numpy.square()
Python Numpy.square()-정사각형

Numpy.square() 함수는 주어진 배열에있는 모든 요소의 제곱을 계산합니다.

Numpy.sqrt() 메서드의 역 연산입니다.

numpy.square() 구문

numpy.square(arr, out=None)

매개 변수
arr 입력 배열
out out이 주어지면 결과는out에 저장됩니다. out은arr와 같은 모양이어야합니다.

반환

out이 주어 지더라도 입력 배열에있는 각 요소의 제곱 배열을 반환합니다.

예제 코드: numpy.square()

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

출력:

[ 1  9 25 49]

예제 코드: out 파라미터가 있는 numpy.square()

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

출력:

[ 1  9 25 49]
[ 1  9 25 49]

out_arr는arr와 같은 모양이며arr의 사각형이 저장됩니다.

그리고numpy.square()메서드는 위와 같이 정사각형 배열도 반환합니다.

out이arr와 같은 모양이 아니면ValueError를 발생시킵니다.

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

출력:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)

예제 코드: 음수가있는numpy.square()

import numpy as np

arr = [-1, -3, -5, -7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

출력:

[ 1  9 25 49]

예제 코드: 복소수가있는numpy.square()

import numpy as np

arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

출력:

[-3. +4.j  3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]
작가: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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