macOS の Python IDE

1. IDE の目的
2. macOS 用の Python
3. macOS の Python の Spyder IDE
4. Visual Studio コード

IDE、または統合開発環境は、単一のスペースでのソフトウェア開発に必要なツールを提供します。IDE は通常、ソースコードエディタ、インタプリタまたはコンパイラ、デバッガの 3つで構成されています。これらはすべて含まれており、単一のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）からアクセスできます。

このチュートリアルでは、macOS プラットフォームで利用できるさまざまな Python IDE について説明します。

IDE の目的

IDE は、同じ屋根の下でソフトウェアを開発するために必要なすべてのツールを備えているため、プログラマーにとって有益です。これにより、ソフトウェア開発が高速化されると同時に、ツール間の標準化も実現します。

一部の IDE は、Java 用の IntelliJ や Python 用の PyCharm など、特定のプログラミング言語に重点を置いて独自に設計されています。同時に、他の IDE は多くのプログラミング言語と互換性があります。

macOS 用の Python

macOS は、Apple Inc.によって開発および保守されているオペレーティングシステムであり、Apple デバイスにのみ搭載されています。このオペレーティングシステムは、Windows や Linux のような他の人気のあるオペレーティングシステムの最大の競争相手の 1つです。

Windows や Linux とは異なり、macOS のサポートはすべての Python IDE で提供されているわけではありません。これは、Apple デバイスがトレンドに遅れて登場し、プログラマーがコーディング目的で macOS に切り替え始めたときに人気が高まり始めたためです。

さまざまな Python IDE が有用であり、Python プログラミングのさまざまな側面に焦点を合わせているため、目的に合った IDE を選択する必要があります。記事のこの部分では、macOS で使用できるすべての Python IDE について説明します。

macOS の Python の PyCharm IDE

Jetbrains によって開発された PyCharm は、macOS で利用できる最も統合された開発環境ソフトウェアの 1つです。これはクロスプラットフォームであり、この IDE を使用する開発者にスマートな支援を提供します。

PyCharm は基本的に無料です。それでも、完全なデータベース管理や Google App、Django、Engine などのフレームワークなどの追加機能を提供するプレミアムバージョンでも利用できます。

長所：

• テスト、プロファイリング、デバッグ、展開、データベースツールなどのいくつかの重要な機能があります。
• HTML、JavaScript、CSS、AngularJS などの Python Web 開発フレームワークも PyCharm でサポートされています。
• IPython Notebook、科学スタック、および python コンソールが含まれていることを考えると、非常に強力な統合があります。

短所：

• 完全に無料というわけではなく、一部のツールとフレームワークはプレミアムバージョンでのみ使用できます。
• 読み込みとインストールに時間がかかります。

macOS の Python の PyDev IDE

PyDev は、人気のある Eclipse IDE を Python プログラミングに使用できるようにするプラグインです。

Eclipse は、当初 Java 用に設計された IDE です。ただし、PyDev の助けを借りて、Eclipse で Python をコーディングすることもできます。さらに、PyDev は無料で使用でき、プラットフォームに依存しない IDE です。

長所：

• コード補完やコード分析などの独自の機能を提供します。
• 多言語をサポートしています。
• スマートインデント、TO-DO タスク、Pylint 統合、キーワード支援などの優れた機能を提供します。

短所：

• アプリケーションが大きく、プラグインが多数含まれている場合、PyDev はそれを適切に処理せず、パフォーマンスが大幅に低下します。
• インストールされたプラグインは、アプリケーション開発で問題を引き起こす可能性があります。

macOS の Python の Spyder IDE

Spyder は、Python 専用のもう 1つの無料の統合開発です。科学的な使用のために設計されており、Matplotlib、NumPy、SymPy などのライブラリを統合しています。

これはオープンソースの IDE であり、Anaconda ディストリビューションからダウンロードして使用できます。Spyder は PYQT を使用します。したがって、プログラマーが拡張機能として使用することもできます。これは、世の中で最も強力な IDE の 1つです。

長所：

• ユーザーがセルごとにプログラムを実行できるようにします。
• ボトルネックを効率的に排除し、コードパフォーマンスを向上させることができます。
• 非常に強力なデバッガーが含まれています。

短所：

• 一度に呼び出すプラグインが多すぎると、パフォーマンスが大幅に低下します。

macOS の Python の Thonny IDE

Thonny は、Python の基本をしっかりと理解しようとしている初心者にとって優れたオプションです。Python の教育と学習に適したシンプルで軽量な IDE です。それは非常に基本的なユーザーインターフェースを持っているので、初心者にとって混乱することはありません。

長所：

• シンプルでわかりやすいグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を備えています
• 初心者にもやさしい
• スポットを強調することで、すべてのスコープを徹底的に説明します。

短所：

• インターフェイスは基本的であり、テキスト編集にのみ十分です。
• 経験豊富な開発者には適していません。
• 複雑なプログラムの読み込み時間が比較的遅い。

macOS の Python の Jupyter IDE

Jupyter は、主にデータサイエンスと機械学習から始める目的で使用されます。統合された開発環境を提供するだけでなく、プレゼンテーションにも理想的なツールであり、学習や教育の目的に最適です。Jupyter ノートブックは無料で、Anaconda ディストリビューションを通じて使用できます。

長所：

• 統計モデリング、データシミュレーション、および視覚化に最適です。
• Matplotlib、NumPy、Pandas などのデータサイエンスライブラリを統合できます。

短所：

• Jupyter ノートブックには、IDE 統合、コードスタイルの修正、およびリンティングがありません。
• セキュリティが低下します。

IDE の他に、Python で利用できるコードエディタもたくさんあります。コードエディタは、ユーザーがソースコードを編集するのに役立つ基本的なテキストエディタです。これらはスタンドアロンアプリケーションの場合もあれば、IDE に統合する場合もあります。

次のコードエディタは、Python コミュニティで広く使用されています。

Python の崇高なテキスト

Sublime Text は、Python と C++ の両方を処理するために使用できる最も人気のあるコードエディターの 1つと見なされています。さらに、Python 用の API があります。ただし、崇高なテキストは無料のエディターではありません。ご購入後のみご利用いただけます。

Python 用 Atom

Atom は、無料で使用できるシンプルなコードエディターです。シンプルなグラフィカルインターフェイスにより、プログラミングコミュニティで非常に人気があります。初心者からエキスパートまで、誰もがこのエディターを理解して使用できます。さらに、Atom ではさまざまなプラットフォーム間で編集することもできます。

Visual Studio コード

Visual Studio Code は、主にプロジェクトと Web アプリケーションの作成とデバッグに使用されます。これは、Microsoft によって開発および更新されたオープンソース環境です。