Python 配列値エラー
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Python で
ValueError: only 2つの非キーワード引数が受け入れられました
を解決する -
ValueError: 配列要素をシーケンスで設定
を解決する - 配列と値の一致するデフォルトのデータ型
Python の Value Error
は、関数が正しい型の引数を取得しても、その型の値が正しくない場合に発生します。 NumPy 配列に複数の要素がある場合、別のエラーが発生し、エラーが発生します。
この記事では、構文エラーとその修正方法について説明します。
Python で ValueError: only 2つの非キーワード引数が受け入れられました
を解決する
以下の例では、NumPy 配列は 2 次元ですが、その後、1 次元配列も混在させています。 Python はこれを不均一な形状として認識し、配列の構造が変動していることを示しているため、Python は値エラーを発生させます。
コード例:
import numpy as np
print(np.array([1, "English"], [2, "Spanish"], [3, "German"], dtype=object))
出力:
ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted
同じ次元の配列を作成してこのエラーを解決するには、配列に同一の要素が必要です。
コード例:
import numpy as np
print(np.array([[1, "English"], [2, "Spanish"], [3, "German"]], dtype=object))
出力:
[[1 'English']
[2 'Spanish']
[3 'German']]
ValueError: 配列要素をシーケンスで設定
を解決する
ライブラリ NumPy を使用して多次元配列を作成すると、ValueError
が発生することがあります。 シーケンスエラーのある配列要素を設定した場合に発生します。
コード例:
import numpy
arrayeven = [2, 4, 6, [8, [10, 12]]]
np_array = numpy.array(arrayeven, dtype=int)
出力:
ValueError: setting an array element with a sequence
このエラーを解決するには、すべてのデータ型をサポートするデータ型 (共通のデータ型) を使用できます。 次の例では、dtype=int
の代わりに dtype=object
を使用しています。
コード例:
import numpy
arrayeven = [2, 4, 6, [8, [10, 12]]]
np_array = numpy.array(arrayeven, dtype=object)
print(np_array)
出力:
[2 4 6 list([8, [10, 12]])]
配列と値の一致するデフォルトのデータ型
以下の例では、文字列データを受け取る配列の要素として配列を代入したためにエラーが発生します。
コード例:
import numpy
array = ["meeting", "the", "is", "at", "10pm"]
newarray = numpy.array(array, dtype=str)
newarray[1] = ["the", "meeting", "is", "at", "10pm"]
print(newarray)
出力:
ValueError: setting an array element with a sequence
このエラーは、値と配列のデータ型を一致させることで解決できます。 この問題を修正し、値を配列要素として割り当てることができます。
コード例:
import numpy
array = ["meeting", "the", "is", "at", "10pm"]
newarray = numpy.array(array, dtype=str)
Variable = ["the", "meeting", "is", "at", "10pm"]
if newarray.dtype == type(Variable):
newarray[1] = Variable
else:
print(" Type of value and newarray is not same ")
print(newarray)
出力:
Type of value and newarray is not same
['meeting' 'the' 'is' 'at' '10pm']
ライブラリ NumPy を使用すると、Value Errors
が発生することがあります。 関数が正しい引数の型を渡す可能性があるが、その型の値が正しくない場合に発生します。
上記の方法を使用して、Array Value Error
を修正できます。
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