Python で Pandas Series の日時を文字列に変換する
Pandas Series は、ラベルとともに任意のデータ型を保持できる 1 次元配列です。datetime オブジェクトの Pandas Series があるとします。strftime() 関数といくつかのフォーマットコードを使用して、datatime オブジェクトを同等の文字列に変換できます。しかし、Pandas Series の datetime オブジェクトを変換するために、従うべきアプローチは少し異なります。この記事では、このような変換を実行する方法について説明します。
Pandas Series の datetime オブジェクトを同等の文字列に変換する
次のコードを参照してください。最初に pandas シリーズの日時オブジェクトを作成し、次にそれらを pandas シリーズの文字列オブジェクトに変換します。
import pandas as pd
dates = pd.to_datetime(
pd.Series(["01/01/2021", "02/02/2021", "03/03/2021", "04/04/2021", "05/05/2021"]),
format="%d/%m/%Y",
)
print("Before conversion")
print(dates)
print("After conversion")
dates = dates.dt.strftime("%Y-%m-%d")
print(dates)
出力：
Before conversion
0 2021-01-01
1 2021-02-02
2 2021-03-03
3 2021-04-04
4 2021-05-05
dtype: datetime64[ns]
After conversion
0 2021-01-01
1 2021-02-02
2 2021-03-03
3 2021-04-04
4 2021-05-05
dtype: object
出力の dtype 値に注意してください。前者はシリーズが datetime オブジェクトであることを示し、後者はシリーズが string オブジェクトであることを示します。
lambda 関数を使用して、オブジェクトのデータ型を変換することもできます。同じことについては、次のコードを参照してください。lambda 関数は、strftime() 関数を使用して変換を実行します。
import pandas as pd
dates = pd.to_datetime(
pd.Series(["01/01/2021", "02/02/2021", "03/03/2021", "04/04/2021", "05/05/2021"]),
format="%d/%m/%Y",
)
print("Before conversion")
print(dates)
print("After conversion")
dates = dates.apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))
print(dates)
出力：
Before conversion
0 2021-01-01
1 2021-02-02
2 2021-03-03
3 2021-04-04
4 2021-05-05
dtype: datetime64[ns]
After conversion
0 2021-01-01
1 2021-02-02
2 2021-03-03
3 2021-04-04
4 2021-05-05
dtype: object
Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.