Pandas Python で 2つの DataFrame を連結する

1. Pandas Python で 2つの DataFrame を連結する
2. Pandas Python で concat() 関数を使用して 2つのデータフレームを連結する
3. 共通フィールドを使用して 2つの Pandas DataFrame を組み合わせる
4. Pandas Python で append() メソッドを使用して 2つのデータフレームを連結する

リストのような構造を持つシリーズと、表形式の構造を持つデータ フレームは、Pandas によって導入されたデータを格納するための 2つの新しいタイプのオブジェクトです。 Pandas データ フレームは、どのツールキットでも最も有用なデータ構造の 1つです。

データフレームは、SQL テーブルやシリーズ オブジェクトの dict と同様に、複数の型の列を含む 2 次元のラベル付きデータ構造と見なすことができます。 多くの場合、最も使用されるのは Pandas アイテムです。

Pandas Python で 2つの DataFrame を連結する

Pandas の助けを借りて、シリーズまたはデータ フレームを、インデックス用のさまざまなタイプのセット ロジックと結合およびマージ タイプの操作用のリレーショナル代数機能とすばやく組み合わせることができます。 さらに、Pandas は、2つのシリーズまたはデータ フレームを比較し、Pandas concat() 手法を使用してそれらの違いを強調するツールを提供します。 2つ以上のデータ フレームを結合することができます。

Pandas の concat() 関数は、行または列にまたがってデータ フレームを結合します。 行または列に沿ってそれらを連結することにより、多くのデータフレームを組み合わせることができます。

Pandas Python で concat() 関数を使用して 2つのデータフレームを連結する

concat() は、あるデータフレームから別のデータフレームに列または行を追加する Pandas の関数です。 データフレームとシリーズを組み合わせます。

次のコードでは、2つのデータ フレームを作成し、それらを concat() 関数を使用して結合しています。 2つのデータ フレームをリストとして concat() 関数に渡しました。

コード例:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID1", "ID2", "ID3", "!D4"], "Names": ["Harry", "Petter", "Daniel", "Ron"]}
)
df2 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID5", "ID6", "ID7", "ID8"], "Names": ["Kelvin", "Henry", "Emma", "Sofia"]}
)
display(" First DataFrame: ", df1)
display(" Second DataFrame: ", df2)
frames = [df1, df2]
d = pd.concat(frames)
display(d)

出力：

共通フィールドを使用して 2つの Pandas DataFrame を組み合わせる

それらを連結するために、データ フレームを縦または横に追加しました。 同様の値を持つ各データセットの列を利用することは、データ フレーム (一意の共通 ID) を結合するもう 1つの方法です。

結合は、共有フィールドを利用してデータ フレームを結合するプロセスです。 join キーは、共有値列を参照します。

1つのデータ フレームに、他のデータ フレームに組み込みたい追加データを含むルックアップ テーブルが含まれている場合、この方法でデータ フレームを結合すると便利なことがよくあります。

複数のデータ フレームを結合する場合、さまざまな軸 (連結されている軸以外) の処理方法を選択できます。

これがどのように使用できるかを示すために、それらすべての結合 join='outer' を取ります。 join='inner' との交点を検討してください。これは、情報の損失を引き起こさず、デフォルトの選択であるためです。

コード例:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID1", "ID2", "ID3", "!D4"], "Names": ["Harry", "Petter", "Daniel", "Ron"]}
)
df2 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID5", "ID6", "ID7", "ID8"], "Names": ["Kelvin", "Henry", "Emma", "Sofia"]}
)
print(" First DataFrame: ", df1)
print(" Second DataFrame: ", df2)
frames = [df1, df2]
d = pd.concat([df1, df2], axis=1, join="inner")
print(d)

出力：

Pandas Python で append() メソッドを使用して 2つのデータフレームを連結する

append() メソッドは、データ フレームを連結するために使用できます。append() は、シリーズとデータフレームの便利なショートカット インスタンス メソッドです。 この手法は concat() よりも前から存在していました。

コード例:

import pandas as pd
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID1", "ID2", "ID3", "!D4"], "Names": ["Harry", "Petter", "Daniel", "Ron"]}
)

df2 = pd.DataFrame(
    {"id": ["ID5", "ID6", "ID7", "ID8"], "Names": ["Kelvin", "Henry", "Emma", "Sofia"]}
)
frames = [df1, df2]
d = pd.concat([df1, df2], axis=1, join="inner")
result = df1.append(df2)
display(result)

出力：