Pandas DataFrame の行数を取得する方法
Asad Riaz
2023年1月30日
-
DataFrameの行数を取得するの.shapeメソッド -
Pandas で行数を取得する最速のメソッドとして
.len(DataFrame.index) -
Pandas の条件を満たす行をカウントする
dataframe.apply()
Pandas の行数を取得する方法を紹介します。shape や len(DataFrame.index) などのさまざまなメソッドを使用します。len(DataFrame.index) が最速であることが判明した顕著なパフォーマンスの違いがあります。
また、dataframe.apply() を使用して、条件を満たす行の要素数を取得する方法についても説明します。
DataFrame の行数を取得するの .shape メソッド
行数を計算するには、
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5))
print(df)
print("Row count is:", df.shape[0])
出力：
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
列数には、df.shape[1] を使用できます。
Pandas で行数を取得する最速のメソッドとして .len(DataFrame.index)
DataFrame の行数を計算するには、インデックス行の長さを取得します。
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5))
print(df)
print("Row count is:", len(df.index))
出力：
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
df.index の代わりに df.axes[0] を渡すこともできます：
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5))
print(df)
print("Row count is:", len(df.axes[0]))
出力：
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
列数のカウントには、df.axes[1] を使用できます。
Pandas の条件を満たす行をカウントする dataframe.apply()
dataframe.apply() の返された結果の True の数をカウントすることで、条件を満たす DataFrame の行数を取得できます。
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5))
counterFunc = df.apply(lambda x: True if x[1] > 3 else False, axis=1)
numOfRows = len(counterFunc[counterFunc == True].index)
print(df)
print("Row count > 3 in column[1]is:", numOfRows)
出力：
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count > 3 in column[1]is: 2
column[1] の値が 3 より大きい行の数を取得しています。