Pandas DataFrame 列を削除する方法
胡金庫
2023年1月30日
この記事では、Pandas の DataFrame 列を削除するさまざまな方法を紹介します。
delメソッドdf.dropメソッドdf.popメソッド
この記事では、同じ DataFrame を使用して異なるメソッドを示します。
>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame.from_items(
[('Alfa', [1, 2, 3]),
('Bravo', [4, 5, 6]),
('Charlie', [7,8, 9])],
orient='index',
columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
DataFrame 列を削除する del メソッド
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> del df['A']
>>> df
B C
Alfa 2 3
Bravo 5 6
Charlie 8 9
del df['col_name'] は、名前が col_name である DataFrame 列を削除します。
この del メソッドの制限は、一度に 1つの列しか削除できないことです。
DataFrame 列を削除する df.drop メソッド
drop(
self,
labels=None,
axis=0,
index=None,
columns=None,
level=None,
inplace=False,
errors="raise",
)
drop メソッドはドロップ、つまり行または列から指定された labels を削除または削除します。
labels は、ドロップする単一のラベルまたはリストのようなインデックスまたは列ラベルです。
axis は、インデックス/行（0 または index）または列（1 または columns）からラベルをドロップするかどうかを指定します。
index、columns は軸を指定する代わりになります。drop(labels, axis=0) は drop(index=labels) に等しく、drop(labels, axis=1) は drop(column=labels) に等しくなります。
inplace は、inplace = True の場合に DataFrame がその場で変更されることを指定します。そうでない場合、元の DataFrame が変更されていない新しい DataFrame を返します。
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> df.drop(["B", "C"], axis=1)
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
## or equally
>>> df.drop(columns=["B", "C"])
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
## or drop the columns in place
>>> df.drop(columns=["B", "C"],inplace=True)
>>> df
A
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
Pandas の DataFrame 列を削除する df.pop メソッド
df.pop(item)
DataFrame の pop メソッドはアイテムを返し、DataFrame から削除します。
>>> df
A B C
Alfa 1 2 3
Bravo 4 5 6
Charlie 7 8 9
>>> df.pop("A")
Alfa 1
Bravo 4
Charlie 7
Name: A, dtype: int64
>>> df
B C
Alfa 2 3
Bravo 5 6
Charlie 8 9
DataFrame データは、上記のようにその場で変更されます。
著者： 胡金庫
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