辞書のリストから Pandas のデータフレームを作成する

Luqman Khan 2022年4月14日

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ディクショナリは、個別の Key-Value マップを格納するコンパクトで柔軟な Python コンテナです。辞書は中括弧（{}）で記述されます。これには、コンマで区切られたキーワードのペアが含まれます（、）および:各キーをその値から区切ります。

ダイスゲームの例を含む 3つの辞書を以下に示します。

ダイスゲームの例を見てみましょう。この場合、2 人のプレーヤーが 6つのサイコロを振り、対応するプレーヤーと一緒にサイコロを振ります。

import pandas as pd
from numpy.random import randint

# create datset from multiple dictionaries
dataset_list = [
    {"Harry": 1, "Josh": 3, "dices": "first dice"},
    {"Harry": 5, "Josh": 1, "dices": "second dice"},
    {"Harry": 6, "Josh": 2, "dices": "third dice"},
    {"Harry": 2, "Josh": 3, "dices": "fourth dice"},
    {"Harry": 6, "Josh": 6, "dices": "fifth dice"},
    {"Harry": 4, "Josh": 3, "dices": "sixth dice"},
]

df = pd.DataFrame(dataset_list)
print(df)
print()
harry = []
josh = []
for i in range(6):
    harry.append(randint(1, 7))
    josh.append(randint(1, 7))

データフレームがキーと値のペアをとることがわかっているため、辞書を含むアイテムのリストからデータセットを作成しました。これが辞書で適切である理由です。

出力：

   Harry  Josh        dices
0      1     3   first dice
1      5     1  second dice
2      6     2   third dice
3      2     3  fourth dice
4      6     6   fifth dice
5      4     3   sixth dice

最後の例では、サイコロを手動で設定しました。ここでは、numpy ライブラリで定義されている randint メソッドを使用します。次の行に、harry と josh という名前の 2つの空白のリストを作成しました。次に、for ループを作成しました。この範囲は 0〜6 で定義され、append() メソッドを使用して要素として 2つの定義済みリストに乱数を追加します。以下を参照してください。

import pandas as pd
from numpy.random import randint

print()
harry = []
josh = []
for i in range(6):
    harry.append(randint(1, 7))
    josh.append(randint(1, 7))
# create datset from multiple dictionaries
dataset_list = [
    {"Harry": harry[0], "Josh": josh[0], "dices": "first dice"},
    {"Harry": harry[1], "Josh": josh[1], "dices": "second dice"},
    {"Harry": harry[2], "Josh": josh[2], "dices": "third dice"},
    {"Harry": harry[3], "Josh": josh[3], "dices": "fourth dice"},
    {"Harry": harry[4], "Josh": josh[4], "dices": "fifth dice"},
    {"Harry": harry[5], "Josh": josh[5], "dices": "sixth dice"},
]

df = pd.DataFrame(dataset_list)
print(df)

randint() の範囲は、指定された 1 から n-1、またはデフォルトではゼロから n-1 であるため、1-7 の範囲を定義しました。

出力

   Harry  Josh        dices
0      4     1   first dice
1      4     2  second dice
2      3     4   third dice
3      1     1  fourth dice
4      4     5   fifth dice
5      4     4   sixth dice

ここで、for ループを使用してコード行を減らし、辞書全体をリストに追加しました。さらに、index という名前のリストにインデックスを追加すると、プレーヤーの順番に対応し、DataFrame のインデックスとして設定されます。

import pandas as pd
from numpy.random import randint

dataset_list = []
index = []
for i in range(1, 7):
    dataset_list.append({"Harry": randint(1, 7), "Josh": randint(1, 7)})
    index.append("dice " + str(i))
print("\nAfter reducing the code\n")
df = pd.DataFrame(dataset_list, index=index)

print(df)

出力：

        Harry  Josh
dice 1      2     4
dice 2      2     3
dice 3      6     5
dice 4      5     2
dice 5      4     2
dice 6      1     1

すべての例：

import pandas as pd
from numpy.random import randint

# create datset from multiple dictionaries
dataset_list = [
    {"Harry": 1, "Josh": 3, "dices": "first dice"},
    {"Harry": 5, "Josh": 1, "dices": "second dice"},
    {"Harry": 6, "Josh": 2, "dices": "third dice"},
    {"Harry": 2, "Josh": 3, "dices": "fourth dice"},
    {"Harry": 6, "Josh": 6, "dices": "fifth dice"},
    {"Harry": 4, "Josh": 3, "dices": "sixth dice"},
]

df = pd.DataFrame(dataset_list)
print(df)
print()
harry = []
josh = []
for i in range(6):
    harry.append(randint(1, 7))
    josh.append(randint(1, 7))

# create datset from multiple dictionaries
dataset_list = [
    {"Harry": harry[0], "Josh": josh[0], "dices": "first dice"},
    {"Harry": harry[1], "Josh": josh[1], "dices": "second dice"},
    {"Harry": harry[2], "Josh": josh[2], "dices": "third dice"},
    {"Harry": harry[3], "Josh": josh[3], "dices": "fourth dice"},
    {"Harry": harry[4], "Josh": josh[4], "dices": "fifth dice"},
    {"Harry": harry[5], "Josh": josh[5], "dices": "sixth dice"},
]

df = pd.DataFrame(dataset_list)
print(df)

dataset_list = []
index = []
for i in range(1, 7):
    dataset_list.append({"Harry": randint(1, 7), "Josh": randint(1, 7)})
    index.append("dice " + str(i))
print("\nAfter reducing the code\n")
df = pd.DataFrame(dataset_list, index=index)

print(df)

出力：

   Harry  Josh        dices
0      1     3   first dice
1      5     1  second dice
2      6     2   third dice
3      2     3  fourth dice
4      6     6   fifth dice
5      4     3   sixth dice

   Harry  Josh        dices
0      4     1   first dice
1      4     2  second dice
2      3     4   third dice
3      1     1  fourth dice
4      4     5   fifth dice
5      4     4   sixth dice

After reducing the code

        Harry  Josh
dice 1      2     4
dice 2      2     3
dice 3      6     5
dice 4      5     2
dice 5      4     2
dice 6      1     1